Kuliah: Tingkat reproduksi bersih populasi. Tingkat penggantian populasi bersih Contoh tingkat penggantian populasi kotor

Apa yang Dikatakan dan Tidak Dikatakan oleh Tingkat Reproduksi Bersih

Kecuali mereka yang sangat buta huruf, mereka yang berbicara tentang situasi demografis berdasarkan angka kelahiran dan kematian umum, maka kebanyakan orang yang kurang lebih tertarik dengan demografi tahu bahwa untuk menilai dengan benar apa yang terjadi, seseorang harus menggunakan meteran lebih halus. . Ini termasuk, khususnya, tingkat kesuburan total, harapan hidup dan fungsi lain dari tabel kematian, serta tingkat reproduksi kotor dan bersih.

Analisis indikator-indikator ini dan dinamikanya memungkinkan untuk menilai situasi reproduksi yang berubah, memahami berbagai komponen situasi ini, dan memungkinkan untuk membandingkan kondisi reproduksi populasi negara atau wilayah dalam ruang dan waktu.
Di pusat analisis semacam itu adalah indikator yang dikenal baik oleh para ahli demografi - koefisien bersih (koefisien bersih) dari reproduksi populasi wanita. Ini sama dengan jumlah anak perempuan yang lahir dalam periode tertentu (biasanya satu tahun, tetapi periode lain dapat dipilih, misalnya, periode lima tahun, seperti yang dilakukan pada Tabel 1) dan yang memiliki kesempatan untuk bertahan hidup - di tingkat kematian terkait usia periode ini - dengan usia rata-rata ibu, dihitung untuk periode yang sama, per wanita. Komponen perhitungan koefisien neto untuk periode lima tahun, dimulai dari lima tahun terakhir abad ke-19 dan berakhir dengan lima tahun terakhir abad ke-20, disajikan dalam Tabel. 1, perubahan koefisien bersih itu sendiri juga ditunjukkan pada gambar. 1. Garis merah pada gambar adalah garis reproduksi sederhana, batas yang memisahkan reproduksi diperluas dari reproduksi menyempit.

Kolom terakhir dari tabel berisi apa yang disebut koefisien "benar" dari kenaikan alami, mis. koefisien pertambahan alami penduduk yang stabil sesuai dengan fungsi usia kesuburan dan kematian pada setiap periode. Ini menunjukkan dengan koefisien tahunan berapa populasi dapat meningkat (menurun) karena pertumbuhan alami, jika rezim kelahiran dan kematian yang tidak berubah dipertahankan tanpa batas untuk periode perhitungan yang ditunjukkan pada kolom pertama tabel.

Tabel 1. Komponen tingkat reproduksi bersih populasi wanita dan tingkat "sebenarnya" peningkatan alami di Rusia selama 100 tahun

Pada akhir abad ke-19 - dalam dekade pertama abad ke-20, paling banter, hanya setengah dari anak perempuan yang lahir mencapai usia rata-rata menjadi ibu, namun, dengan angka kelahiran 7 anak atau lebih per wanita, reproduksi yang diperluas dari populasi terus dipastikan di Rusia - setiap generasi baru anak perempuan sekitar 1,5 kali lebih banyak daripada generasi ibu (tingkat reproduksi bersih berfluktuasi dalam kisaran 1,5-1,6). Akibatnya, populasi dapat meningkat setiap tahun sebesar 1,4 - 1,6% (koefisien sebenarnya dari peningkatan alami adalah 14,0 -15,5 ppm). Lambatnya penurunan angka kelahiran pada waktu itu dikompensasi oleh peningkatan bertahap dalam kelangsungan hidup generasi anak-anak, sehingga indikator integral reproduksi sedikit berubah.

Gambar 1. Tingkat reproduksi bersih populasi Rusia selama abad ke-20

Perubahan indikator yang mulus terganggu oleh Perang Dunia Pertama dan Perang Saudara serta kelaparan dan epidemi yang menyertainya. Penurunan angka kelahiran dan penurunan tajam dalam situasi kematian menyebabkan krisis demografis jangka pendek. Dengan pelestarian jangka panjang dari indikator rezim reproduksi yang dicatat pada tahun 1915-1919, populasi Rusia akan berkurang 0,4% per tahun. Pertumbuhan kompensasi dalam tingkat kelahiran dan keberhasilan nyata dalam mengurangi kematian pada tahun 1920-an kembali memulihkan karakteristik reproduksi populasi sebelumnya. Nilai tingkat reproduksi bersih yang dihitung untuk 1925-1929 bahkan lebih tinggi daripada pada akhir abad ke-19 - 1,7, yang hampir merupakan nilai rekor dalam seluruh sejarah Rusia.

Pada tahun 1930-an, kecenderungan penurunan tingkat penggantian generasi, yang disebabkan oleh penurunan tingkat kelahiran (situasi dengan kematian praktis tidak membaik), menjadi dominan dengan latar belakang fluktuasi yang disebabkan oleh "pembangunan sosialisme" yang dipaksakan dan kelaparan. Perang Dunia Kedua, pada gilirannya, mengintensifkan fluktuasi dan menyebabkan krisis demografis lainnya. Probabilitas bertahan hidup hingga usia rata-rata menjadi ibu kembali turun menjadi 37%, dan tingkat kelahiran - sekitar 3 anak per wanita - ternyata jelas tidak cukup untuk sekadar mengganti generasi (generasi ibu digantikan oleh generasi yang 44% lebih kecil di jumlah - populasi tingkat reproduksi bersih pada paruh pertama tahun 1940-an, menurut perkiraan kami, adalah 0,56). Jelas bahwa jika rezim reproduksi seperti itu dipertahankan, populasi di masa depan akan mulai menurun dengan cepat - dengan laju setidaknya 1,8% per tahun.

Pada tahun-tahun pascaperang, tingkat kelahiran, setelah pertumbuhan kompensasi jangka pendek dan tidak mencolok, memulihkan tren penurunannya. Pada saat yang sama, dua dekade pascaperang ditandai dengan penurunan tajam angka kematian bayi - peluang bagi seorang gadis untuk menjadi seorang ibu meningkat pesat menjadi 90-95% pada awal 1960-an. Karena penurunan kematian seperti itu, rezim reproduksi pada 1950-an - paruh pertama 1960-an masih memastikan penggantian generasi yang sederhana (setiap generasi baru mereproduksi induk dengan kelebihan 10-20 persen). Namun, bahkan kemudian prospek transisi ke reproduksi yang dipersempit, ketika setiap generasi baru akan lebih kecil jumlahnya daripada induknya, menjadi semakin jelas.

Sejak pertengahan 1960-an, efek penurunan angka kematian menjadi tidak signifikan. Peningkatan kemungkinan bayi perempuan yang baru lahir bertahan hidup hingga usia rata-rata menjadi ibu dari 0,96 menjadi 0,98 tidak dapat secara serius mempengaruhi karakteristik integral dari reproduksi populasi. Faktor penentu dalam perubahan tingkat reproduksi pada sepertiga terakhir abad ke-20 dan untuk seluruh perspektif sejarah berikutnya adalah tingkat kelahiran. Dan hanya untuk waktu yang singkat, pada paruh kedua tahun 1980-an, naik ke tingkat 2,1 anak per wanita (batas reproduksi sederhana pada tingkat kematian saat ini). Oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa sejak pertengahan 1960-an, rezim reproduksi telah didirikan di Rusia yang bahkan tidak menjamin penggantian generasi yang sederhana (reproduksi "menyempit"). Turunnya angka kelahiran pada tahun 1990-an semakin meningkatkan derajat "kekurangan reproduksi" (setiap generasi baru anak-anak saat ini 30-40% lebih kecil dari orang tua).

Karena populasi Rusia belum direproduksi selama empat dekade, prospek pertumbuhannya karena peningkatan alami dalam dua dekade berikutnya dapat diabaikan. Dengan tidak adanya dukungan migrasi tambahan dan mempertahankan tingkat kelahiran pada paruh kedua tahun 1990-an, populasi dapat menurun pada tingkat tahunan hingga 1% per tahun, dan, dalam batas, hingga 2% per tahun, seperti ditunjukkan oleh laju pertumbuhan alami populasi stabil (20,3 per 1000 penduduk), ditunjukkan pada Tabel 1.

Dengan semua nilai analitik yang diberikan dalam Tabel. 1 dan pada gambar. 1 indikator, mereka juga tidak sempurna. Indikator-indikator ini mengacu pada apa yang disebut generasi "bersyarat" dan, pada dasarnya, tidak lebih dari penilaian kondisi demografis aktual untuk reproduksi populasi pada tahun kalender tertentu (dan bukan deskripsi perjalanan aktual dari proses reproduksi, seperti yang sering dipikirkan).

Karakteristik kuantitatif dari reproduksi populasi yang sebenarnya akan sesuai dengan indikator-indikator ini hanya jika kondisi-kondisi ini tetap tidak berubah untuk waktu yang cukup lama. Namun dalam kenyataannya, mereka terus berfluktuasi, dan selama periode transisi demografis mereka tunduk pada perubahan terarah jangka panjang dan signifikan.

Popularitas indikator untuk generasi bersyarat ("melintang" atau transversal) dijelaskan oleh kesederhanaan relatif dari perhitungannya. Tetapi untuk mendapatkan pemahaman yang lengkap dan mendalam tentang apa yang sebenarnya terjadi dengan reproduksi populasi hanya mungkin jika dimungkinkan untuk menggunakan indikator untuk generasi nyata, atau kohort ("longitudinal", atau longitudinal). Indikator-indikator inilah, yang kali ini benar-benar menggambarkan jalannya proses reproduksi yang sebenarnya, yang dibahas dalam bagian-bagian selanjutnya dari artikel ini.

Namun, jika setiap wanita usia subur rata-rata melahirkan R anak perempuan, ini tidak berarti bahwa jumlah generasi anak perempuan akan menjadi R kali lebih banyak atau lebih sedikit dari jumlah generasi ibu. Lagi pula, tidak semua anak perempuan ini akan hidup sampai usia ibu mereka saat lahir. Dan tidak semua anak perempuan akan berhasil mencapai akhir masa reproduksi mereka. Hal ini terutama berlaku di negara-negara dengan angka kematian tinggi, di mana hingga setengah dari bayi perempuan yang baru lahir mungkin tidak dapat bertahan hidup sampai awal periode reproduksi, seperti yang terjadi, misalnya, di Rusia sebelum Perang Dunia Pertama 2 . Di zaman kita, tentu saja, ini tidak lagi terjadi (pada tahun 1997, hampir 98% anak perempuan yang baru lahir selamat hingga awal periode reproduksi, tetapi bagaimanapun juga), diperlukan indikator yang juga memperhitungkan kematian. Mengingat asumsi kematian nol sampai akhir periode reproduksi, tingkat reproduksi kotor populasi hampir tidak dipublikasikan atau digunakan baru-baru ini.

Indikator yang juga memperhitungkan kematian adalah tingkat reproduksi bersih populasi, atau sebaliknya Koefisien Beck-Kucinsky . Jika tidak, itu disebut tingkat reproduksi bersih populasi. Ini sama dengan jumlah rata-rata anak perempuan yang lahir dalam masa hidup seorang wanita dan bertahan hidup sampai akhir periode reproduksi, mengingat tingkat kelahiran dan kematian. Tingkat reproduksi bersih populasi dihitung dengan menggunakan rumus perkiraan berikut (untuk data kelompok umur lima tahun):

di mana semua sebutan sama dengan rumus untuk koefisien kotor, a 5 L x f dan aku 0 - masing-masing, jumlah orang yang hidup dalam interval usia (x+5) tahun dari tabel kematian wanita. Rumus untuk menghitung laju reproduksi bersih penduduk menggunakan jumlah orang yang hidup dalam selang umur (x+n) tahun dari tabel kematian wanita, dan bukan fungsi kelangsungan hidup, yaitu, bukan jumlah mereka yang bertahan hidup sampai awal (lx), karena merupakan rumus perkiraan. Dalam analisis demostatistik dan aplikasi matematika demografi yang ketat, fungsi kelangsungan hidup yang digunakan 1 (x).

Meskipun terlihat agak "mengancam", rumus ini cukup sederhana dan memungkinkan, tanpa banyak kesulitan, terutama menggunakan perangkat lunak yang sesuai, misalnya, spreadsheet Excel, untuk menghitung nilai tingkat reproduksi bersih populasi. Selain itu, banyak program telah dikembangkan yang memungkinkan untuk mengurangi perhitungan koefisien bersih menjadi input data awal yang sederhana. Sebagai contoh, International Program Center of the US Bureau of Census (IPC of the U.S. Bureau of the Census) telah mengembangkan sistem spreadsheet PAS (Population Spreadsheets Analysis), salah satunya (SP) berdasarkan data nilai-nilai tingkat kesuburan spesifik usia dan jumlah orang yang hidup dalam interval usia (x+n) tahun menghitung tingkat reproduksi kotor dan bersih, serta tingkat sebenarnya dari peningkatan alami dan panjang generasi, yang akan dibahas di bawah 3 .

Di meja. 7.1 menunjukkan contoh penghitungan tingkat kesuburan menurut usia, tingkat reproduksi kotor dan bersih dari populasi, di mana perangkat lunak di atas tidak digunakan. Menggunakan contoh ini, serta contoh serupa yang diberikan dalam V.A. Borisov 4, orang dapat dengan mudah mempelajari cara menghitung semua indikator utama reproduksi populasi. Tetapi, tentu saja, diinginkan untuk memiliki setidaknya beberapa peralatan komputer, yang terbaik, tentu saja, menggunakan program Excel.

Perhitungan dilakukan sesuai dengan prosedur langkah demi langkah berikut:

Langkah 1. Di kolom 2 kami memasukkan nilai tingkat kesuburan menurut usia (5 ASFR X , diambil dalam hal ini dari Buku Tahunan Demografi Federasi Rusia untuk 1999 (hal. 155**).

Langkah 2 Hitung tingkat kesuburan total (TFR). Untuk angka ini di baris kolom 2, kami membaginya dengan 1000 untuk menyatakan tingkat kesuburan spesifik usia dalam bagian relatif 1 (dengan kata lain, kami membawa nilai-nilai ini ke 1 wanita dari generasi bersyarat). Kami memasukkan nomor pribadi yang diterima di kolom 3. Jumlah angka-angka ini, dikalikan dengan 5, memberi kami nilai tingkat kelahiran total sama dengan 1,2415 (disorot cetak tebal miring). Ini, hingga tempat desimal ketiga, bertepatan dengan data resmi Komite Statistik Negara Federasi Rusia (1.242. DARI. 90).

Langkah 3 Kami menghitung tingkat reproduksi kotor (KE), atau jumlah anak perempuan yang dimiliki seorang wanita dalam hidupnya. Untuk melakukan ini, kami mengalikan data di kolom 3 baris demi baris dengan proporsi anak perempuan di antara bayi baru lahir (D). Dalam hal ini, nilai rata-ratanya untuk periode 1960-1998 diambil sebesar 0.487172971301046. Jumlah angka-angka dalam kolom 4, dikalikan dengan 5, memberikan nilai tingkat reproduksi kotor sama dengan 0,6048. Hasil yang sama dapat diperoleh hanya dengan mengalikan tingkat kesuburan total dengan proporsi anak perempuan di antara bayi yang baru lahir (1,2415 0,487 ... = 0,6048).

Langkah 4 Di kolom 5 kami memasukkan nilai angka yang hidup di setiap interval usia (x + 5 tahun (x = 15, 20,..., 45) dari tabel kematian untuk populasi wanita Rusia untuk tahun 1998. Pada kolom 6, angka-angka ini direduksi menjadi fraksi relatif dari suatu unit dengan membaginya dengan akar tabel kematian (dalam hal ini kasus, sebesar 10.000). Cara alternatif adalah dengan merata-ratakan dua nilai yang berdekatan dari jumlah mereka yang bertahan hingga awal setiap interval usia dari 15 hingga 50 tahun dari tabel kematian untuk populasi wanita untuk tahun 1998 (hal. 188). Mengalikan rata-rata yang diperoleh dengan 5, kami menentukan jumlah orang yang hidup di setiap interval usia yang diperlukan untuk menghitung.

Melangkah 5. Kami menghitung tingkat reproduksi bersih. Untuk melakukan ini, kami mengalikan data di kolom 4 baris demi baris dengan angka di kolom 6. Menjumlahkan kolom 7, kami memperoleh nilai tingkat reproduksi bersih sama dengan 0,583. Nilai ini hanya berbeda 0,002 dari Goskomstat Federasi Rusia yang diterbitkan secara resmi (0,855, hlm. 114 dari Buku Tahunan Demografi 1999).

Tingkat reproduksi bersih dihitung untuk generasi bersyarat. Sebagai ukuran penggantian generasi ibu dengan generasi anak perempuan, itu hanya berlaku untuk apa yang disebut populasi stabil, di mana cara reproduksi tidak berubah, yaitu. angka kelahiran dan angka kematian. Ukuran perubahan populasi seperti itu (yaitu bertambah atau berkurang) dalam R0 sekali-sekali T, disebut panjang generasi rata-rata.

Perhitungan indikator reproduksi populasi Rusia untuk tahun 1998 5

Tabel 7.1

Apa yang akan kami lakukan dengan materi yang diterima:

Jika materi ini ternyata bermanfaat bagi Anda, Anda dapat menyimpannya di halaman Anda di jejaring sosial:

Semua topik di bagian ini:

Medkov V. M
M 42 Demografi: Buku Ajar. Seri "Buku teks dan alat bantu mengajar". - Rostov-on-Don: "Phoenix", 2002. - 448 hal. Buku teks merangkum pengalaman mengajar demografi kepada siswa sosiologi

Populasi. kamus ensiklopedis
Di sisi lain, ada kecenderungan ke arah perluasan subjek demografi yang tak ada habisnya. Itu sudah disajikan dalam definisi demografi dalam arti luas yang dikutip di atas, menurut Schreuk dan Siegel. Mereka

Valentey D.I., Kvasha A.Ya. Dasar-dasar demografi
Dalam ilmu dalam negeri, pemahaman yang luas dan sempit tentang demografi juga telah berkembang. Sebagian ulama secara luas (walaupun dalam derajat yang berbeda-beda) menafsirkan pokok bahasan kependudukan, melihat di dalamnya ilmu (kependudukan)

Kependudukan sebagai objek demografi
Biasanya, populasi dipahami sebagai totalitas orang yang tinggal di wilayah mana pun. Pemahaman seperti itu, yang memilih dua fitur utama sebagai atributif - kuantitatif (yang

Struktur dan proses demografis
Pada halaman manual kami, ungkapan dalam judul paragraf ini telah digunakan. Namun, mereka diberikan tanpa komentar dan tanpa menunjukkan apa yang mereka maksud sebagai konsep yang artinya

Demografi dan ilmu lainnya
Kebutuhan akan interaksi yang erat antara demografi dengan ilmu-ilmu lain ditentukan, di satu sisi, oleh fakta bahwa reproduksi penduduk sebagai subjek demografi merupakan fenomena yang kompleks, sifat dan

Tinjau pertanyaan
Objek dan subjek demografi sebagai ilmu. Apa ciri ciri penduduk sebagai objek demografi? Apakah penduduk, misalnya, biara laki-laki adalah suatu populasi? Ke

Sensus penduduk
Meskipun catatan kependudukan telah dikenal sejak zaman kuno, ekspresi sensus penduduk hanya mengacu pada apa yang disebut sensus modern, yang menelusuri sejarah mereka kembali ke tahun 1790, ketika Amerika Serikat

Kategori populasi yang diperhitungkan dalam sensus
Kategori populasi dipahami sebagai karakteristik umum dari totalitas penduduk pemukiman tertentu, wilayah tertentu, tergantung pada hubungannya dengan wilayah ini7

Prinsip dasar pelaksanaan sensus penduduk
Prinsip dasar pelaksanaan sensus penduduk mengikuti definisi di atas. Penulis yang berbeda menyebutkan nomor yang berbeda dari mereka dan mendefinisikan prinsip-prinsip ini sendiri dengan cara yang berbeda, tetapi secara keseluruhan dapat

Metode sensus penduduk
Sensus penduduk modern dilakukan dengan metode survei atau dengan metode pencacahan sendiri. Perbedaan antara keduanya adalah pada kasus pertama formulir sensus diisi dengan hitungan.

Program sensus
Kami telah menyebutkan pentingnya program sensus tunggal dan wajib bagi semua. Yang terakhir terdiri dari dua bagian: program aktual untuk mengumpulkan informasi selama sensus dan program

Wisata sejarah singkat
Di dalam dunia. Catatan populasi memiliki sejarah yang sangat panjang. Penyebutan pertama dari mereka kembali berabad-abad. Dengan demikian, akuntansi fiskal dilakukan di Mesir kuno (2800-2250 SM).

Catatan peristiwa penting saat ini
Sensus penduduk, sebagaimana telah disebutkan, memberikan ukuran dan struktur penduduk pada titik waktu tertentu. Data tentang peristiwa demografis untuk periode waktu tertentu

Daftar dan register populasi
Biasanya, kegiatan berbagai badan negara dan publik disertai dengan penyusunan berbagai macam daftar dan lemari arsip, yang dirancang untuk memecahkan masalah tertentu.

Survei sampel khusus dari populasi
Sumber data tambahan lainnya, tetapi sangat penting tentang proses kependudukan dan demografi adalah survei sampel khusus. Peran mereka sulit ditaksir terlalu tinggi. Dan yang paling penting, bahkan tidak

Kata kunci
Informasi kependudukan primer, informasi kependudukan sekunder, sumber data kependudukan, sensus, catatan terkini, daftar, register, survei, kualifikasi, revisi, kategori kependudukan

Populasi mutlak
Indikator pertama dari mana analisis populasi dan perubahannya dimulai adalah ukuran populasi absolut, yang mencirikan ukuran populasi total, jumlah orang.

Persamaan Neraca Demografi
Pertumbuhan penduduk alami adalah selisih antara jumlah kelahiran dan kematian selama satu periode. Perolehan migrasi, atau migrasi bersih - keseimbangan antara imigrasi dan emigrasi. Pertumbuhan penduduk adalah

Populasi rata-rata
Ukuran populasi absolut yang dibahas di atas adalah indikator sesaat. Itu dihitung pada tanggal sensus, atau dihitung menggunakan persamaan keseimbangan demografis dari

Indikator relatif dari dinamika populasi
Meskipun cukup dapat diterima sebagai karakteristik pertama dari dinamika populasi, pertumbuhan absolutnya tetap memiliki kelemahan yang sangat signifikan yaitu sangat bergantung pada nilai-nilai.

Pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan untuk periode tersebut
Yang paling sederhana adalah pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan untuk periode tersebut. Yang pertama sama dengan rasio populasi pada akhir periode dengan populasi pada awalnya

Rata-rata pertumbuhan tahunan dan tingkat pertumbuhan
Untuk menghilangkan kekurangan ini, pertama-tama, masalah ketidakterbandingan data pada periode dengan panjang yang berbeda, pertumbuhan tahunan rata-rata dan tingkat pertumbuhan dihitung. Pembagian sederhana

Periode penggandaan populasi
Rata-rata tingkat pertumbuhan terus menerus tahunan kadang-kadang digunakan untuk menghitung apa yang disebut. periode penggandaan populasi, yaitu waktu di mana populasi awal

Struktur populasi
Di atas (Bab 1) definisi struktur kependudukan telah diberikan. Ingatlah bahwa struktur populasi dalam kasus umum dipahami sebagai distribusinya sesuai dengan nilai beberapa fitur. PADA

Gender sebagai kategori ilmiah
Secara umum, seks adalah kombinasi karakteristik genetik, morfologis dan fisiologis tubuh yang menyediakan reproduksi seksual. Diterapkan pada orang yang jenis kelaminnya dipertimbangkan

Struktur gender populasi
Struktur jenis kelamin (sex komposisi) penduduk adalah pembagian penduduk menjadi laki-laki dan perempuan. Demografi menggunakan dua cara berbeda untuk merepresentasikan struktur gender. Yang pertama tentang

Usia sebagai variabel independen universal
Usia adalah karakteristik demografi terpenting kedua. Usia adalah periode dari kelahiran seseorang untuk satu atau lain saat dalam hidupnya.Usia diukur dalam tahun, bulan (

Struktur umur penduduk
Struktur umur penduduk adalah distribusi penduduk menurut kelompok umur dan kontingen umur. Informasi tentang struktur umur penduduk diperlukan untuk mempelajari banyak

Akumulasi usia
Akumulasi usia dipahami sebagai konsentrasi pada usia tertentu dari jumlah populasi yang secara signifikan lebih besar daripada yang berdekatan. Akumulasi usia terjadi di bawah pengaruh psikologis

Penuaan populasi
Penuaan populasi, atau penuaan demografis, dipahami sebagai peningkatan proporsi orang tua dan orang tua dalam populasi. Penuaan populasi adalah hasil dari demografi yang panjang

Piramida usia-jenis kelamin
Untuk representasi visual dan gabungan dari struktur usia dan jenis kelamin populasi, yang disebut. piramida usia-jenis kelamin. Piramida usia-jenis kelamin adalah penguasa dua sisi

Status pernikahan dan struktur pernikahan
Di bawah status perkawinan (status) memahami kedudukan individu dalam kaitannya dengan lembaga perkawinan, yang ditentukan sesuai dengan adat atau norma hukum suatu negara tertentu31.

Tinjau pertanyaan
1. Persamaan keseimbangan demografi dan komponennya. 2. Konsep pertambahan (kerugian) penduduk secara alami. 3. Indikator relatif dinamika populasi - jenis, def.

Pernikahan sebagai kategori sosiologis dan demografis
Perkawinan adalah suatu bentuk hubungan yang disetujui dan diatur secara sosial antara seorang pria dan seorang wanita, yang menentukan hak dan kewajiban mereka terhadap satu sama lain dan terhadap anak-anak mereka. Secara historis, pernikahan

Pernikahan
Jika konsep perkawinan mengacu pada pranata sosial, dan konsep perkawinan mencirikan tindakan individu membentuk ikatan perkawinan antara seorang pria dan seorang wanita, maka istilah br

Jumlah mutlak pernikahan
Dalam demografi, pernikahan diukur dengan keseluruhan sistem indikator yang mencirikan tren dalam pembentukannya dan perubahan dari sudut yang berbeda. Titik awalnya adalah jumlah mutlak pernikahan,

Tingkat pernikahan
Pernikahan mengacu pada jumlah proses yang dibentuk oleh peristiwa yang berulang. Dalam kondisi modern, Anda dapat memasuki pernikahan beberapa kali sepanjang hidup Anda. Hal lain adalah yang pertama

Usia rata-rata menikah
Salah satu indikator penting dalam proses perkawinan adalah usia perkawinan. Itu dihitung sebagai waktu yang berlalu antara tanggal lahir dan tanggal pernikahan. Usia Masuk Sumber Data

Potensi pernikahan
Angka pernikahan yang dibahas di atas, selain koefisien umum, mencirikan angka pernikahan secara terpisah untuk pria dan wanita. Dan meskipun analisis terpisah tentang perkawinan untuk setiap jenis kelamin adalah penting,

Pernikahan atau kumpul kebo yang tidak terdaftar
Meskipun, seperti yang disebutkan di awal bab, ahli demografi tidak terlalu tertarik pada bentuk hukum perkawinan, tetapi pada kenyataan dan efektivitasnya, tetapi perkawinan di luar nikah menempati tempat yang signifikan.

Perceraian dan perceraian
Perceraian adalah putusnya perkawinan selama hidup kedua pasangan di kantor catatan sipil atau, dalam kasus-kasus yang secara khusus diatur oleh undang-undang, dengan keputusan pengadilan. Perceraian dilakukan menurut

Tingkat perceraian
Perceraian diukur dengan sistem indikator, yang pertama adalah jumlah mutlak perceraian untuk suatu periode, biasanya satu tahun. Ketergantungan indikator ini pada populasi membuatnya perlu

Faktor Perceraian
Pertanyaan tentang penyebab perceraian dan, karenanya, faktor-faktor perceraian masih belum sepenuhnya diselidiki. Perceraian sebagai fenomena sosial dipelajari oleh sosiologi keluarga, bagian itu, yang disebut

Konsep demografi kesuburan
Angka kelahiran adalah proses statistik massal melahirkan anak dalam agregat orang-orang yang membentuk satu generasi, atau dalam agregat generasi - populasi. Penggunaan demografis dari kata

Kesuburan dan kesuburan
Batas-batas ini, keberadaan dan kepastiannya dikaitkan dengan konsep fertilitas, yang mencirikan potensi biologis fertilitas, kemampuan fisiologis individu atau perkawinan.

Angka kelahiran
Untuk mengukur tingkat kelahiran, digunakan sistem indikator untuk menentukan tingkat umum dan dinamikanya, dan intensitasnya, serta besarnya di berbagai subpopulasi (sosial-ekonomi).

Tingkat kesuburan untuk generasi bersyarat (tingkat kesuburan untuk periode tersebut)
Tingkat kelahiran untuk generasi bersyarat mencerminkan tingkat kelahiran periode tertentu, paling sering setahun. Mereka dinyatakan dalam rasio jumlah kelahiran yang terjadi selama

Koefisien (indeks) anak
Namun, kita akan mulai dengan yang paling sederhana dan hanya membutuhkan data tentang struktur usia populasi karakteristik periodik konvensional kesuburan, yang merupakan koefisien (atau indeks) anak-anak.

Jumlah kelahiran mutlak
Jumlah mutlak kelahiran menunjukkan berapa banyak anak yang lahir pada suatu populasi tertentu dalam suatu periode tertentu, biasanya satu tahun. Nilai jumlah absolut kelahiran memberikan yang pertama diwakili

tingkat kesuburan total
di mana B adalah jumlah mutlak kelahiran per tahun; P adalah rata-rata populasi;

Tingkat kelahiran khusus
Tingkat kesuburan khusus dihitung dalam kaitannya dengan bagian dari populasi yang "menghasilkan" kelahiran, yaitu dalam kaitannya hanya dengan jumlah perempuan dari reproduksi.

Tingkat kesuburan parsial
Tingkat kelahiran parsial dihitung untuk menghilangkan pengaruh struktur demografis dan non-demografis lainnya. Secara khusus, di mana tempat penting di antara semua kelahiran ditempati oleh

Tingkat Kesuburan Spesifik Usia
Di antara tingkat kesuburan parsial, tempat yang paling penting adalah tingkat kesuburan spesifik usia, yang mengukur intensitas kesuburan bersih dalam kelompok usia tertentu. Poozra

tingkat kesuburan total
Tingkat kesuburan spesifik usia memungkinkan untuk menganalisis tingkat dan dinamika intensitas kesuburan bersih dalam generasi bersyarat, bebas dari pengaruh struktur usia secara keseluruhan.

Indikator kalender kelahiran dari generasi bersyarat
Dalam analisis kesuburan untuk generasi bersyarat, selain koefisien yang dibahas di atas, indikator juga digunakan yang tidak mencirikan tingkat, tetapi yang disebut waktu, atau kalender,

Tingkat kelahiran generasi riil (tingkat kelahiran kohort)
Kebutuhan akan analisis longitudinal fertilitas (penggunaan angka kelahiran untuk generasi nyata) mengikuti dari fakta yang jelas bahwa angka kelahiran pada tahun tertentu bergantung pada e.

Tingkat kelahiran kumulatif pada usia tertentu
Untuk generasi nyata, indikator yang sama dihitung seperti untuk periode kalender, dengan pengecualian tingkat kelahiran total. Jadi, semua yang telah dikatakan di atas tentang angka kelahiran

Indikator kalender kelahiran generasi nyata
Berkenaan dengan generasi nyata (kelompok perkawinan), indikator yang mencirikan interval antara kelahiran dan distribusi kelahiran di seluruh periode reproduksi juga dihitung.

Ekstrapolasi selama 2-5 tahun
Sebagai ilustrasi, terlihat bagaimana proporsi wanita yang melahirkan setidaknya satu anak pada usia 20, 25 dan 30 tahun berubah. Data yang diberikan mencirikan proses penurunan angka kelahiran, bahwa

Konsep perilaku reproduksi
Angka kelahiran yang berkembang di suatu wilayah tertentu (negara, wilayah, benua, globe) dalam jangka waktu tertentu dan diukur dengan indikator yang terkenal dalam demografi (jumlah

Dua pendekatan
Dalam demografi, merupakan kebiasaan untuk membedakan antara dua pendekatan utama untuk mengukur dampak perilaku reproduksi pada tingkat kelahiran, atau, seperti yang mereka katakan, tingkat pembatasan yang disengaja. E

Pendekatan Regulasi
Perkembangan pendekatan normatif dikaitkan dengan nama ahli demografi Prancis L. Henri, ahli demografi Amerika E. Cole dan J. Trussell, ahli demografi Rusia V.A. Borisov. Mereka disatukan oleh kesamaan

Indeks kesuburan E. Cole
Tugas menentukan standar kesuburan alami dihadapi E. Cole sehubungan dengan penerapannya pada akhir 1960-an. sebuah proyek untuk mempelajari penurunan kesuburan di Eropa pada abad ke-18-20, yang diketahui

Pendekatan empiris
Pendekatan empiris untuk menentukan kontribusi perilaku reproduksi berasal dari premis yang sama sekali berbeda. Seperti yang telah disebutkan, pendekatan ini tidak mengasumsikan keberadaan apriori dari a

Kata kunci
Fertilitas, fertilitas alami, fekunditas, I infertilitas, tidak memiliki anak, infertilitas, kemandulan, I indeks fertilitas, angka fertilitas total, angka fertilitas khusus, n

Tinjau pertanyaan
1. Bagaimana konsep kelahiran, kesuburan, kesuburan, kesuburan alami terkait? 2. Manakah dari berikut ini yang berlebihan: agamia, tidak memiliki anak, infertilitas

Konsep demografis kematian
Kematian merupakan proses demografi terpenting kedua setelah kelahiran. Studi tentang kematian sebagai objeknya memiliki pengaruh kematian terhadap populasi, pada ukuran dan strukturnya.

Angka kematian
Sistem indikator digunakan untuk mengukur kematian. Yang pertama dan paling sederhana adalah jumlah mutlak kematian. Otoritas statistik mengumpulkan dan mempublikasikan data tentang jumlah kematian

Standarisasi angka kematian
Nilai angka kematian kasar, yang bebas dari pengaruh populasi absolut, bagaimanapun juga tergantung pada faktor struktural, yaitu. dari perbandingan jumlah laki-laki dan perempuan

Metode standarisasi
Dengan standarisasi langsung**, tingkat kematian spesifik usia dari populasi nyata dibobot ulang sesuai dengan struktur usia standar. Jadi, jumlah cm diperoleh

Tabel kematian
Tabel mortalitas (kelangsungan hidup) adalah yang pertama dan mungkin merupakan jenis tabel demografi yang paling umum dan penting. Seperti yang telah disebutkan, itu dengan pengembangan oleh J. Graunt dari tabel kematian pertama di dunia

Membangun tabel kematian yang lengkap
Konstruksi tabel mortalitas, pada prinsipnya, merupakan prosedur komputasi yang sederhana, tetapi memakan waktu. Ini mencakup beberapa tahapan3: perhitungan nilai awal

Konstruksi tabel ringkasan kematian
Ide dan metode membuat ringkasan tabel mortalitas serupa dengan yang baru saja dibahas untuk tabel mortalitas lengkap. Perbedaannya hanya pada panjang interval usia. Panjang inte ke-i tipikal

Dinamika harapan hidup di Rusia pada 1990-an
Dinamika harapan hidup rata-rata di negara kita selama abad yang lalu ditandai dengan heterogenitas yang kuat, perubahan periode pertumbuhan indikator ini dengan periode peningkatannya yang agak tajam.

Kematian karena sebab
Indikator kuantitatif tingkat kematian dan dinamikanya merupakan alat penting untuk menganalisis situasi demografis di negara ini. Namun, indikator kuantitatif saja, bahkan jika batas

transisi epidemiologi
Dinamika kematian oleh sebab-sebab yang dijelaskan di atas mencirikan situasi di satu negara tertentu dan dalam periode waktu tertentu (dalam hal ini, di Rusia pada sepertiga terakhir abad terakhir). Dia mengungkapkan

Tinjau pertanyaan
1. Konsep demografis kematian. 2. Apa saja spesifikasi penghitungan angka kematian bayi? 3. Apa yang dinyatakan oleh koefisien a dan p dalam penyebut rumus Tikus? empat.

Tingkat reproduksi kotor
Adapun frekuensi kelahiran anak perempuan pada wanita dari berbagai usia, maka secara umum berbeda. Namun, bukanlah kesalahan besar untuk berasumsi bahwa proporsi anak perempuan di antara kelahiran adalah sama untuk semua

Panjang generasi
Panjang generasi adalah interval waktu rata-rata yang memisahkan generasi. Ini sama dengan usia rata-rata ibu saat melahirkan anak perempuan yang hidup setidaknya sampai usia ibu mereka.

Tinjau pertanyaan
1. Apa hubungan antara konsep pertambahan (penurunan) alami populasi dan reproduksi populasi? 2. Bisakah kita berasumsi bahwa pertumbuhan populasi alami yang positif dijamin berarti?

Dengan panjang cakrawala perkiraan
Kriteria pertama untuk mengklasifikasikan prakiraan demografis adalah panjang cakrawala prakiraan, atau lamanya periode prakiraan. Biasanya ada jangka pendek (5-10 tahun), jangka menengah (25-30

Perkiraan analitis
Tujuan dari prakiraan analitik adalah untuk mempelajari tren saat ini dalam reproduksi populasi dengan menilai kemungkinan dampaknya pada ukuran dan komposisi populasi di masa depan, serta pada sosial

Prakiraan-hati-hati
Variasi dari prakiraan analitis adalah prakiraan peringatan. Tujuan dari prakiraan peringatan adalah untuk menunjukkan kemungkinan konsekuensi yang merugikan atau berbahaya dari demografi saat ini

Ramalan normatif
Tujuan utama dari ramalan normatif adalah untuk mengembangkan rekomendasi khusus untuk mencapai beberapa keadaan proses demografis yang diinginkan. Dengan peramalan normatif

Prakiraan fungsional
Tujuan peramalan fungsional adalah untuk memperoleh informasi prediktif tentang populasi, yang diperlukan untuk membuat keputusan di bidang kegiatan ekonomi, sosial, politik, dan lainnya.

Metode berdasarkan penerapan fungsi matematika
Area utama penerapan metode kelas ini adalah peramalan populasi wilayah kecil (misalnya, wilayah suatu negara), terutama yang tidak ada

metode ekstrapolasi
Metode ekstrapolasi didasarkan pada penggunaan langsung fungsi linear dan eksponensial, yaitu. data rata-rata perubahan absolut tahunan dalam populasi untuk suatu periode atau rata-rata tahunan

Metode analitis
Seperti dapat dilihat, perhitungan dengan fungsi eksponensial memberikan jumlah yang lebih besar untuk wilayah Novosibirsk pada 1 Januari 2000 daripada perhitungan dengan fungsi linier. Ini mencerminkan tingkat perubahan yang lebih besar dalam kasus ini

Metode komponen, atau metode pergeseran usia
Metode komponen membuka lebih banyak peluang bagi pengembang perkiraan demografis. Tidak seperti ekstrapolasi dan analitik, ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan tidak hanya jumlah total

Prediksi kematian
Metodologi yang paling berkembang adalah peramalan kematian. Oleh karena itu, mari kita pertimbangkan secara singkat metode metodologis utama untuk memprediksi tingkat proses demografis, yaitu:

Prakiraan kesuburan
Tahap peramalan fertilitas yang paling kompleks dan menarik secara kreatif adalah peramalan tingkat fertilitas secara umum (biasanya dalam hal koefisien totalnya), atau tingkat fertilitasnya.

Fungsi dari nilai koefisien total
kesuburan. Taiwan, 1958-198729 untuk target

Proyeksi populasi untuk dunia dan Rusia
Saat ini, kerja praktek pada pengembangan prakiraan demografis dilakukan oleh organisasi internasional, lembaga pemerintah dan lembaga ilmiah. Pekerjaan paling ambisius

Bagan 8.2
Jumlah anak yang ideal dan diinginkan menurut survei wanita (VTsIOM), 1991-199951

Spiegelman M.Op. kutip hal.408.
10 Dilarang. Lihat: Population. Encyclopedic Dictionary. M., 1994. S. 209. 12 Lihat: Arriaga E. Analisis Kependudukan w

HWPP-2000. R.9.
41 Antonov A.I., Sorokin S.A. Nasib keluarga di Rusia pada abad ke-21. M., 2000. Hal.49. 42WPP-I,P. 8-9. empat

Pekerjaan umum
Andreev E.M., Tsarsky L.E., Kharkova T.L. Sejarah demografi Rusia: 1927-1959. M., 1998. Antonov A.I. Sosiologi kesuburan. M, 1980.

Buku referensi
Buku Tahunan Demografi Federasi Rusia. M., Goskomstat RF, 1993-2001. Kamus ensiklopedis demografi. M., 1985.

Glosarium istilah demografis
Aborsi adalah penghentian kehamilan secara spontan (aborsi spontan) atau buatan (aborsi yang diinduksi) dalam 22 minggu pertama, ketika janin belum dapat hidup. aktuaris

Konsep reproduksi populasi

Topik 11. Reproduksi populasi

Fitur utama dari populasi adalah bahwa, meskipun ada perubahan konstan dalam ukuran dan strukturnya, ia tetap sebagai populasi, mis. sebagai kumpulan orang yang bereproduksi sendiri . Bahkan dapat dikatakan bahwa populasi mempertahankan dirinya sendiri, tetap dengan sendirinya secara tepat dan eksklusif berkat perubahan yang tak henti-hentinya ini.

Proses pelestarian diri populasi dalam perjalanan perubahannya yang terus-menerus disebut reproduksi populasi, dan proses inilah yang membentuk subjek demografi sebagai ilmu.

reproduksi populasi- ini adalah pembaruan konstan dari ukuran dan struktur populasi dalam proses mengubah generasi orang, melalui kelahiran dan kematian. Himpunan parameter yang menentukan proses ini disebut cara reproduksi populasi.

Parameter yang menentukan reproduksi penduduk adalah angka kelahiran dan angka kematian yang disajikan dalam bentuk meter, serta jumlah kedatangan dan jumlah keberangkatan1.

Biasanya, reproduksi populasi dianggap tidak secara keseluruhan, tetapi dalam kaitannya dengan satu jenis kelamin, paling sering perempuan. Pilihan populasi wanita disebabkan oleh faktor-faktor berikut:

Masa reproduksi pada wanita lebih pendek daripada pria;

· Parameter utama reproduksi wanita (jumlah anak yang lahir dari seorang wanita, usianya saat lahir, dll.) jauh lebih mudah diakses daripada karakteristik serupa untuk pria, terutama yang berkaitan dengan kelahiran di luar nikah.

Peran usia sebagai variabel independen universal dalam analisis demografis dan perubahannya yang konstan (setiap orang pasti meninggal atau bertambah tua, yaitu, lebih tepatnya, pindah ke kelompok usia lain) menentukan bahwa banyak perhatian diberikan pada usia dalam analisis reproduksi populasi, studi tentang proses ini dalam konteks kelompok umur.

Indikator reproduksi populasi mengacu pada kohort (generasi) nyata atau hipotetis, yaitu. pada dasarnya adalah kohort.

Jika tingkat kelahiran dan kematian tertentu yang dibedakan berdasarkan jenis kelamin dan usia diberikan, serta rasio jenis kelamin sekunder, yang merupakan konstanta biologis universal dan sama dengan sekitar 105-106 kelahiran hidup anak laki-laki per 100 kelahiran hidup anak perempuan, maka ini sepenuhnya menentukan reproduksi populasi dan struktur umur dan jenis kelaminnya. Totalitas justru dari parameter-parameter inilah yang dimaksud ketika berbicara tentang cara reproduksi populasi.

Karena reproduksi populasi wanita biasanya dipelajari, seluruh pertanyaan muncul untuk mempertimbangkan kematian wanita berdasarkan usia tertentu dan frekuensi kelahiran anak perempuan pada wanita dari berbagai usia.

Kematian biasanya diukur dengan menggunakan fungsi survival-to-age X tahun, yaitu menggunakan fungsi . Dalam praktiknya, mereka menggunakan nilai-nilai angka yang bertahan hingga zaman X tahun dari tabel lengkap kematian populasi wanita. Karakteristik umum kematian wanita adalah harapan hidup rata-rata bayi baru lahir, yaitu. .

Tingkat reproduksi kotor adalah jumlah anak perempuan yang rata-rata akan dilahirkan oleh setiap wanita selama seluruh periode reproduksi. Ketika menghitung koefisien bruto, diasumsikan bahwa tidak ada kematian perempuan sampai akhir usia reproduksi.

Tingkat penggantian kotor penduduk sama dengan tingkat kesuburan total dikalikan dengan proporsi anak perempuan di antara bayi yang baru lahir:

di mana R- tingkat reproduksi kotor; TVR - tingkat kesuburan total; ASBRx - tingkat kesuburan spesifik usia; -proporsi anak perempuan di antara bayi baru lahir.

Di Rusia, proporsi rata-rata anak perempuan di antara bayi yang baru lahir selama 40 tahun terakhir adalah sekitar 0,487.

Sebagaimana dapat dilihat dari rumus perhitungan, angka reproduksi kasar penduduk adalah angka kelahiran total yang disesuaikan dengan rasio jenis kelamin sekunder.

Tingkat reproduksi kotor populasi dapat ditafsirkan dengan berbagai cara:

sebagai angka kelahiran standar usia;

sebagai jumlah rata-rata anak perempuan yang dapat dilahirkan oleh sekelompok wanita yang memulai kehidupan pada saat yang sama, jika semuanya hidup sampai akhir masa subur;

• sebagai perbandingan antara jumlah perempuan dalam satu generasi, misalnya, pada usia 15 tahun, dengan jumlah anak perempuan mereka pada usia yang sama, asalkan tidak ada kematian dalam masa subur;

· sebagai rasio antara kelahiran perempuan dalam dua generasi berturut-turut, dengan asumsi bahwa tidak ada yang meninggal antara awal dan akhir periode reproduksi.

Tiga definisi terakhir biasanya digunakan ketika berbicara tentang kelompok nyata.

Namun, jika setiap wanita usia subur rata-rata melahirkan R anak perempuan, ini tidak berarti bahwa jumlah generasi anak perempuan akan menjadi R kali lebih banyak atau lebih sedikit dari jumlah generasi ibu. Lagi pula, tidak semua anak perempuan ini akan hidup sampai usia ibu mereka saat lahir. Dan tidak semua anak perempuan akan berhasil mencapai akhir masa reproduksi mereka. Hal ini terutama berlaku di negara-negara dengan angka kematian tinggi, di mana hingga setengah dari bayi perempuan yang baru lahir mungkin tidak dapat bertahan hidup sampai awal periode reproduksi, seperti yang terjadi, misalnya, di Rusia sebelum Perang Dunia Pertama 2 . Di zaman kita, tentu saja, ini tidak lagi terjadi (pada tahun 1997, hampir 98% anak perempuan yang baru lahir selamat hingga awal periode reproduksi, tetapi bagaimanapun juga), diperlukan indikator yang juga memperhitungkan kematian. Mengingat asumsi kematian nol sampai akhir periode reproduksi, tingkat reproduksi kotor populasi hampir tidak dipublikasikan atau digunakan baru-baru ini.

Indikator yang juga memperhitungkan kematian adalah tingkat reproduksi bersih populasi, atau sebaliknya Koefisien Beck-Kucinsky . Jika tidak, itu disebut tingkat reproduksi bersih populasi. Ini sama dengan jumlah rata-rata anak perempuan yang lahir dalam masa hidup seorang wanita dan bertahan hidup sampai akhir periode reproduksi, mengingat tingkat kelahiran dan kematian. Tingkat reproduksi bersih populasi dihitung dengan menggunakan rumus perkiraan berikut (untuk data kelompok umur lima tahun):

di mana semua sebutan sama dengan rumus untuk koefisien kotor, a 5 L x f dan aku 0 - masing-masing, jumlah orang yang hidup dalam interval usia (x+5) tahun dari tabel kematian wanita. Rumus untuk menghitung laju reproduksi bersih penduduk menggunakan jumlah orang yang hidup dalam selang umur (x+n) tahun dari tabel kematian wanita, dan bukan fungsi kelangsungan hidup, yaitu, bukan jumlah mereka yang bertahan hidup sampai awal (lx), karena merupakan rumus perkiraan. Dalam analisis demostatistik dan aplikasi matematika demografi yang ketat, fungsi kelangsungan hidup yang digunakan 1 (x).

Meskipun terlihat agak "mengancam", rumus ini cukup sederhana dan memungkinkan, tanpa banyak kesulitan, terutama menggunakan perangkat lunak yang sesuai, misalnya, spreadsheet Excel, untuk menghitung nilai tingkat reproduksi bersih populasi. Selain itu, banyak program telah dikembangkan yang memungkinkan untuk mengurangi perhitungan koefisien bersih menjadi input data awal yang sederhana. Sebagai contoh, International Program Center of the US Bureau of Census (IPC of the U.S. Bureau of the Census) telah mengembangkan sistem spreadsheet PAS (Population Spreadsheets Analysis), salah satunya (SP) berdasarkan data nilai-nilai tingkat kesuburan spesifik usia dan jumlah orang yang hidup dalam interval usia (x+n) tahun menghitung tingkat reproduksi kotor dan bersih, serta tingkat sebenarnya dari peningkatan alami dan panjang generasi, yang akan dibahas di bawah 3 .

Di meja. 7.1 menunjukkan contoh penghitungan tingkat kesuburan menurut usia, tingkat reproduksi kotor dan bersih dari populasi, di mana perangkat lunak di atas tidak digunakan. Menggunakan contoh ini, serta contoh serupa yang diberikan dalam V.A. Borisov 4, orang dapat dengan mudah mempelajari cara menghitung semua indikator utama reproduksi populasi. Tetapi, tentu saja, diinginkan untuk memiliki setidaknya beberapa peralatan komputer, yang terbaik, tentu saja, menggunakan program Excel.

Perhitungan dilakukan sesuai dengan prosedur langkah demi langkah berikut:

Langkah 1. Di kolom 2 kami memasukkan nilai tingkat kesuburan menurut usia (5 ASFR X , diambil dalam hal ini dari Buku Tahunan Demografi Federasi Rusia untuk 1999 (hal. 155**).

Langkah 2 Hitung tingkat kesuburan total (TFR). Untuk angka ini di baris kolom 2, kami membaginya dengan 1000 untuk menyatakan tingkat kesuburan spesifik usia dalam bagian relatif 1 (dengan kata lain, kami membawa nilai-nilai ini ke 1 wanita dari generasi bersyarat). Kami memasukkan nomor pribadi yang diterima di kolom 3. Jumlah angka-angka ini, dikalikan dengan 5, memberi kami nilai tingkat kelahiran total sama dengan 1,2415 (disorot cetak tebal miring). Ini, hingga tempat desimal ketiga, bertepatan dengan data resmi Komite Statistik Negara Federasi Rusia (1.242. DARI. 90).

Langkah 3 Kami menghitung tingkat reproduksi kotor (KE), atau jumlah anak perempuan yang dimiliki seorang wanita dalam hidupnya. Untuk melakukan ini, kami mengalikan data di kolom 3 baris demi baris dengan proporsi anak perempuan di antara bayi baru lahir (D). Dalam hal ini, nilai rata-ratanya untuk periode 1960-1998 diambil sebesar 0.487172971301046. Jumlah angka-angka dalam kolom 4, dikalikan dengan 5, memberikan nilai tingkat reproduksi kotor sama dengan 0,6048. Hasil yang sama dapat diperoleh hanya dengan mengalikan tingkat kesuburan total dengan proporsi anak perempuan di antara bayi yang baru lahir (1,2415 0,487 ... = 0,6048).

Langkah 4 Di kolom 5 kami memasukkan nilai angka yang hidup di setiap interval usia (x + 5 tahun (x = 15, 20,..., 45) dari tabel kematian untuk populasi wanita Rusia untuk tahun 1998. Pada kolom 6, angka-angka ini direduksi menjadi fraksi relatif dari suatu unit dengan membaginya dengan akar tabel kematian (dalam hal ini kasus, sebesar 10.000). Cara alternatif adalah dengan merata-ratakan dua nilai yang berdekatan dari jumlah mereka yang bertahan hingga awal setiap interval usia dari 15 hingga 50 tahun dari tabel kematian untuk populasi wanita untuk tahun 1998 (hal. 188). Mengalikan rata-rata yang diperoleh dengan 5, kami menentukan jumlah orang yang hidup di setiap interval usia yang diperlukan untuk menghitung.

Melangkah 5. Kami menghitung tingkat reproduksi bersih. Untuk melakukan ini, kami mengalikan data di kolom 4 baris demi baris dengan angka di kolom 6. Menjumlahkan kolom 7, kami memperoleh nilai tingkat reproduksi bersih sama dengan 0,583. Nilai ini hanya berbeda 0,002 dari Goskomstat Federasi Rusia yang diterbitkan secara resmi (0,855, hlm. 114 dari Buku Tahunan Demografi 1999).

Tingkat reproduksi bersih dihitung untuk generasi bersyarat. Sebagai ukuran penggantian generasi ibu dengan generasi anak perempuan, itu hanya berlaku untuk apa yang disebut populasi stabil, di mana cara reproduksi tidak berubah, yaitu. angka kelahiran dan angka kematian. Ukuran perubahan populasi seperti itu (yaitu bertambah atau berkurang) dalam R0 sekali-sekali T, disebut panjang generasi rata-rata.

Perhitungan indikator reproduksi populasi Rusia untuk tahun 1998 5

Tabel 7.1

Panjang generasi

Panjang generasi adalah interval waktu rata-rata yang memisahkan generasi. Ini sama dengan usia rata-rata ibu saat melahirkan anak perempuan yang bertahan hidup setidaknya sampai usia ibu mereka pada saat kelahiran mereka.

Untuk menghitung panjang generasi, Anda dapat menggunakan rumus perkiraan, yang diberikan di banyak buku teks demografi 6:

dimana semua sebutannya sama seperti pada rumus sebelumnya. Seperti yang dapat dilihat dari rumus, panjang generasi yang diinginkan diperoleh sebagai rata-rata aritmatika dari usia ibu saat melahirkan anak perempuan (dalam hal ini, bagian tengah dari interval usia yang sesuai digunakan.), Dibobot dengan angka ( bagian) dari yang terakhir, bertahan setidaknya sampai usia di mana ibu mereka pada saat kelahiran mereka. Perhatikan bahwa menghitung panjang generasi sama persis dengan menghitung usia rata-rata saat kelahiran seorang anak, yang telah kita lakukan dalam bab tentang kesuburan. Satu-satunya perbedaan adalah dalam bobot yang digunakan (saat menghitung usia rata-rata saat kelahiran seorang anak, seperti yang Anda ingat, tingkat kelahiran berdasarkan usia digunakan sebagai bobot) dan fakta bahwa dalam kasus ini kita tidak berbicara tentang semua anak. lahir, tetapi hanya tentang anak perempuan, dan hanya mereka yang hidup setidaknya seusia ibu mereka saat lahir.

Mari kita kembali sekarang lagi ke tab. 7.1 dan lakukan langkah terakhir, keenam.

Langkah 6 Kami menghitung panjang generasi, atau usia rata-rata ibu saat melahirkan anak perempuan yang hidup setidaknya sampai usia ibu mereka pada saat kelahiran mereka. Untuk ini, angka-angka di baris kolom 7 dikalikan dengan bagian tengah setiap interval usia (kolom 8) dan dimasukkan ke dalam kolom 9. Produk yang dihasilkan adalah jumlah orang-tahun yang dijalani oleh semua anak perempuan yang lahir dari 1 wanita dari generasi bersyarat dalam interval usia ini dan bertahan hidup setidaknya sampai usia ibu mereka pada saat kelahiran mereka. Menjumlahkan produk-produk ini, kita mendapatkan pembilang dari rumus di atas untuk menghitung panjang generasi, kira-kira sama dengan 14,8709. Angka ini adalah jumlah orang-tahun yang dijalani oleh semua anak perempuan yang lahir dari 1 wanita dari generasi bersyarat sepanjang hidupnya dan bertahan hidup setidaknya sampai usia ibu pada saat kelahiran mereka. Membagi nilai terakhir ini dengan jumlah semua anak perempuan tersebut, yaitu, dengan tingkat reproduksi bersih populasi (0,5859), kami memperoleh panjang generasi perempuan yang diinginkan di Rusia pada tahun 1998. Untuk data yang kami pilih, itu sama menjadi 25.38232512 tahun, atau dibulatkan menjadi 25 ,38 tahun.

Tingkat Peningkatan Alami Sebenarnya Seperti disebutkan di atas, tingkat reproduksi bersih populasi (R0) menunjukkan bahwa ukuran populasi yang stabil, sesuai dengan yang nyata dengan tingkat kelahiran dan kematian umum yang diberikan, yang dianggap tidak berubah, berubah (yaitu bertambah atau berkurang) dalam R 0 kali per waktu T, yaitu, selama satu generasi. Mempertimbangkan hal ini dan menerima hipotesis pertumbuhan eksponensial (penurunan) populasi, kita dapat memperoleh hubungan berikut yang menghubungkan koefisien bersih dan panjang generasi. Rasio ini diturunkan dari persamaan berikut: P T \u003d P () R 0 \u003d P 0 - misalnya T (ingat bab 3, bagian itu yang berbicara tentang pertumbuhan penduduk dan tingkat pertumbuhan):

Dalam teori populasi yang stabil, r dalam ekspresi ini disebut koefisien sebenarnya dari pertumbuhan populasi alami (atau koefisien A. Lotka). Koefisien ini adalah akar dari apa yang disebut persamaan integral dari reproduksi populasi, atau persamaan Lotka 7 . Ini banyak digunakan dalam aplikasi matematika demografi, khususnya dalam teori populasi yang stabil. Namun, kami tidak mempertimbangkan persamaan ini di sini, karena topik ini berada di luar cakupan manual kami. Yang berminat dirujuk ke Kursus Demografi, ed. DAN SAYA. Boyarsky (M, 1985. S. 90-91 dan 103-118), serta artikel terkait dari Demographic Encyclopedic Dictionary (M., 1985) dan Encyclopedic Dictionary "Population" (M, 1994). Untuk solusi perkiraan yang sangat dekat dari persamaan Lotka sehubungan dengan koefisien sebenarnya dan panjang generasi, serta prosedur komputasi, lihat: Shryock H.S., Sigel J.S. Metode dan Materi Demografi / Edisi Kental oleh E.G. gudang. NY, San Francisco, London, 1969. Hal. 316-31.8.

Lotka Alfred James (1880-1949), ahli biologi dan demografi Amerika. [...] Presiden Asosiasi Populasi Amerika (1938-1939), Asosiasi Statistik Amerika (1942) ... Pada tahun 1907, dia menunjukkan bahwa populasi yang tumbuh pada tingkat yang konstan dan mempertahankan urutan kepunahan yang tidak berubah cenderung komposisi usia tertentu dan konstan / dan tingkat kelahiran dan kematian. ... Untuk pertama kalinya, ia mengusulkan ekspresi matematis untuk laju pertumbuhan alami populasi tertutup dengan urutan kepunahan dan kelahiran anak yang konstan, ekspresi aljabar yang diberikan dalam karya "Pada koefisien sebenarnya dari pertumbuhan populasi alami " (1925), menunjukkan hubungan koefisien ini dengan tingkat reproduksi bersih populasi... Lotka mempelajari proses perubahan generasi, memberikan ekspresi analitis modern untuk panjang generasi ...

Populasi. Kamus Ensiklopedis. M., 1994. S.210.

Rumus terakhir, yang diusulkan oleh ahli demografi Amerika E. Cole, sudah akrab bagi Anda dari bab tentang kesuburan, dalam artikelnya "Penghitungan koefisien perkiraan yang benar" 8 , dapat digunakan untuk memperkirakan koefisien sebenarnya dari pertumbuhan penduduk alami, mengingat bahwa , sebagaimana disebutkan di atas, panjang generasi adalah rata-rata usia ibu pada saat kelahiran anak perempuan yang bertahan hidup setidaknya sampai usia ibu mereka pada saat kelahiran mereka. Dalam kondisi modern, panjang satu generasi tidak berbeda terlalu mencolok dari rata-rata usia ibu saat melahirkan anak *. Oleh karena itu, evaluasi parameter terakhir dengan metode apa pun memungkinkan seseorang untuk memperkirakan tanda dan nilai laju kenaikan alami yang sebenarnya.

Jika sekarang kita menggunakan rumus E. Cole dan membagi panjang generasi perempuan yang baru dihitung dengan logaritma natural dari laju reproduksi bersih (lnO.5859 \u003d -0.534644249954392), maka kita mendapatkan laju pertambahan alami populasi yang sebenarnya. Rusia untuk kondisi tahun 1998. Nilai ini adalah -0,0210636435922121, atau =-2,1%.

Nilai nyata dari koefisien peningkatan alami populasi Rusia pada tahun 1998 adalah -0,48%, atau hampir 4,4 kali lebih kecil dalam nilai absolut. Perbedaan ini disebabkan oleh proporsi wanita usia reproduksi yang relatif tinggi dalam populasi Rusia, yang, pada gilirannya, dikaitkan dengan peningkatan tertentu dalam tingkat kelahiran pada paruh pertama tahun 1980-an. abad terakhir dan dengan pengaruh gelombang demografis sebelumnya. Struktur usia sebenarnya dari negara kita lebih muda dari struktur usia populasi yang stabil sesuai dengan parameter modern kesuburan dan kematian. Populasi telah mengumpulkan beberapa Potensi pertumbuhan, atau, lebih tepatnya, potensi perlambatan penurunan populasi, di mana populasi negara kita tidak menurun secepat yang seharusnya.

Tapi situasi ini akan segera berakhir. Generasi yang lahir pada masa penurunan angka kelahiran yang dimulai pada paruh kedua tahun 1980-an akan mulai memasuki usia reproduksi. abad terakhir dan berlanjut hingga hari ini**. Dan kemudian potensi "pertumbuhan" demografis akan habis, dan penurunan alami populasi negara kita, jika tidak ada tindakan yang diambil, akan lebih cepat (dalam 4 -5 kali lebih cepat dari sekarang). Dan tidak migrasi pengganti, yang diandalkan oleh beberapa ahli demografi, tidak akan menyelamatkan negara kita dari kengerian depopulasi.

Misalnya, pada tahun 1998 yang sama, usia rata-rata seorang ibu saat melahirkan seorang anak, menurut S.V. Zakharov, adalah 25,34 tahun. Lihat: Populasi Rusia 1999. Laporan Demografi Tahunan Ketujuh / Ed. ed. A.G. Wisnevsky. M., 2000. P. 55. Komite Statistik Negara Federasi Rusia memberikan nilai 25,3 tahun (lihat: Buku Tahunan Demografi Federasi Rusia 1999. P. 170).

Peningkatan jumlah kelahiran dalam dua tahun terakhir tidak lebih dari sebuah artefak.

Walaupun secara tegas angka reproduksi bersih adalah ukuran penggantian generasi ibu oleh generasi anak perempuan, biasanya diartikan sebagai karakteristik pergantian generasi di seluruh populasi (bukan hanya perempuan). Pada saat yang sama, sifat pergantian generasi (reproduksi populasi) dinilai sesuai dengan aturan berikut:

Klarifikasi "setelah waktu yang sama dengan panjang generasi" sangat penting. Jika sebuah R0< 1, hal ini belum berarti bahwa pada tahun dihitungnya angka reproduksi bersih, terjadi penurunan jumlah penduduk, angka kelahiran absolut dan angka kelahiran total. Populasi dapat tumbuh cukup lama, meskipun nilai koefisien bersihnya kurang dari atau sama dengan 1. Ini telah terjadi, misalnya, di Rusia sejak akhir 1960-an. sampai tahun 1992, koefisien bersih di negara kita masing-masing kurang dari 1 selama bertahun-tahun, tingkat sebenarnya dari peningkatan alami adalah negatif, dan populasi meningkat karena potensi pertumbuhan demografis yang terakumulasi dalam struktur usia yang relatif muda. Hanya ketika potensi ini ternyata habis (dan ini baru terjadi pada tahun 1992), angka kelahiran menjadi lebih kecil dari angka kematian, dan populasi mulai berkurang secara numerik.

Kita dapat mengatakan bahwa depopulasi di Rusia telah berubah dari laten, laten menjadi terbuka dan terbuka. Dan ini sama sekali tidak bergantung pada situasi politik dan sosial-ekonomi tertentu pada 1990-an. abad terakhir, tidak peduli apa yang disebut "ilmuwan yang peduli secara nasional" dan "patriot" gadungan dari warna apa pun, dari ultra-kiri hingga ultra-kanan, dapat dikatakan. Awal depopulasi di negara kita telah ditentukan sebelumnya oleh proses yang terjadi dalam populasi sepanjang abad ke-20, terutama pada periode pasca-perang, ketika ada penurunan tajam dalam kebutuhan anak-anak, yang menyebabkan penurunan yang cepat dan dalam. dalam angka kelahiran. Inilah yang terjadi di semua negara maju. Kira-kira sepertiga negara-negara di dunia memiliki tingkat kelahiran yang kurang dari yang diperlukan untuk reproduksi sederhana penduduk. Dengan kata lain, di negara-negara ini, seperti di Rusia, ada depopulasi yang tersembunyi atau jelas. Dan sebagian besar negara-negara ini adalah negara-negara di mana standar hidup penduduknya jauh lebih tinggi daripada di negara kita.

Dalam paragraf sebelumnya, dikatakan tentang tingkat kelahiran yang diperlukan untuk memastikan reproduksi populasi yang sederhana. Dalam hal ini, muncul pertanyaan bagaimana menentukan tingkat kesuburan ini. Berbagai cara digunakan untuk menjawabnya.

Salah satunya diusulkan oleh V.N. Arkhangelsk9 . Metode ini didasarkan pada perbandingan sederhana dari angka kelahiran total aktual dengan nilai bersyaratnya sama dengan angka kematian total. Rasio yang kedua untuk yang pertama menunjukkan (sebenarnya, ini adalah kebalikan dari indeks vitalitas, yang telah dibahas di awal bab), berapa kali lebih banyak nilai dari total angka kelahiran harus untuk memastikan pertumbuhan populasi alami nol dengan tingkat kematian tertentu dan struktur usia saat ini:

di mana TFR h , TFR a , GMR, GBR- masing-masing, tingkat kelahiran total hipotetis yang diperlukan untuk memastikan reproduksi sederhana, tingkat kelahiran total saat ini, tingkat kematian total dan tingkat kelahiran total.

Rasio kotor dan bersih memungkinkan untuk menjawab pertanyaan ini secara berbeda, tetapi juga cukup sederhana. Untuk melakukan ini, baik rasio koefisien bersih terhadap koefisien kotor, atau rasio terbalik, digunakan.

Rasio pertama, yaitu rasio koefisien netto terhadap koefisien kotor (R0/R), menunjukkan seberapa besar tingkat potensi reproduksi penduduk, atau sebaliknya, berapa banyak perempuan pada setiap generasi berikutnya menggantikan perempuan dari generasi sebelumnya per satu anak perempuan lahir 10 .

Rasio terbalik, yaitu rasio koefisien kotor terhadap koefisien bersih (R/R 0), menunjukkan berapa banyak anak perempuan yang harus dilahirkan oleh seorang wanita dari generasi bersyarat untuk memastikan bahwa reproduksi populasi yang sederhana dijamin. Biasanya dilambangkan dengan huruf Yunani r:

Secara khusus, untuk contoh kita (lihat Tabel 7.1):

Dari sini mudah untuk mendapatkan nilai dari tingkat kelahiran total yang diperlukan untuk menjamin reproduksi populasi yang sederhana. Untuk melakukan ini, Anda hanya perlu membagi ekspresi ini dengan proporsi anak perempuan di antara bayi yang baru lahir, yaitu dengan rasio jenis kelamin sekunder:

Perhitungan dengan metode V.N. Arkhangelsky memberikan nilai tingkat kesuburan total yang diperlukan untuk memastikan reproduksi sederhana, kira-kira sama dengan 2,04, yang jauh lebih sedikit. Rupanya, perbedaan ini dipengaruhi oleh fakta bahwa metode yang terkait dengan penggunaan koefisien kotor dan bersih memberikan rasio kelahiran dan kematian dalam bentuknya yang murni, dan dalam metode V.N. Arkhangelsky, peran struktur usia juga diperhitungkan. Sangat menarik untuk membandingkan dinamika tingkat kesuburan total hipotetis (TFR jam), dihitung dengan dua metode ini, untuk tahun 1996-1998.

Jika kita menggunakan perhitungan V.A. Borisov, ternyata nilai tingkat kesuburan total hipotetis (TFR jam), dihitung dengan metode V.N. Arkhangelsky, pada tahun 1996 sama dengan sekitar 2,05, yaitu kami mengalami penurunan 0,01 selama dua tahun. Perhitungan dengan metode alternatif memberikan nilai untuk tahun 1996 TFR h , sama dengan 2,12, yang, sebaliknya, 0,01 lebih dari 11. Seperti yang Anda lihat, dinamika tingkat kesuburan total hipotetis yang dihitung dengan berbagai metode ternyata sebaliknya. Dalam kondisi penurunan angka kematian pada saat itu, perbedaan ini dapat dijelaskan baik oleh peremajaan tertentu dari struktur usia kontingen reproduksi, dan oleh peningkatan kesenjangan dalam dinamika kesuburan dan kematian (angka kelahiran terus turun bahkan lebih cepat dari sebelumnya, dan tingkat kematian juga sedikit menurun, tetapi tidak dalam proporsi yang sama).

Dalam literatur Rusia, r kadang-kadang disebut dengan biaya reproduksi sederhana. Diyakini bahwa nilainya mencirikan apa yang disebut. reproduksi populasi yang "ekonomis", atau rasio demografis "biaya" dan "hasil"."Biaya" masing-masing diukur dengan koefisien kotor, dan "hasil" - dengan koefisien bersih. Selain itu, semakin rendah nilai p dan semakin mendekati 1, semakin "ekonomis" reproduksi populasi 12 . Penerapan istilah yang diduga "ekonomi" untuk reproduksi penduduk tampaknya agak aneh (tidak jelas apa yang harus dilakukan dengan etika). Selain itu, sepertinya nama indikator ini ("harga reproduksi sederhana"), dan interpretasinya di mulut banyak ahli demografi kita hanya diperlukan untuk membuktikan kepada diri kita sendiri dan pembaca bahwa situasi reproduksi di negara kita jauh dari yang dapat menimbulkan kekhawatiran. Apa sebenarnya yang perlu dikhawatirkan, jika nilai p di negara kita praktis sama dengan dalam lanjutan negara-negara Barat. Kami, bisa dikatakan, jika tidak di depan planet ini maka setidaknya di barisan depan kemanusiaan yang progresif.

Terlibat dalam kemajuan, tentu saja, mengesankan. Tetapi muncul pertanyaan apakah ini kemajuan. Bisakah kejatuhan yang tak terhindarkan dan cepat ke dalam jurang depopulasi disebut kemajuan? Sayangnya, banyak ahli demografi mengabaikan ini Sial pertanyaan, atau berhubungan dengan dinamika demografi negatif di negara kita, paling-paling, mendamaikan, dan paling buruk, bahkan percaya tren demografis saat ini (terutama situasi dengan tingkat kelahiran) menjadi sesuatu yang cukup normal.

Semua indikator reproduksi populasi yang dijelaskan di atas mengacu pada populasi wanita. Namun, pada prinsipnya, indikator serupa (laju reproduksi kotor dan bersih, laju pertumbuhan alami yang sebenarnya, panjang generasi jantan, dll.) dapat dihitung untuk populasi pria, dan juga untuk seluruh populasi. Analisis reproduksi populasi laki-laki dalam beberapa tahun terakhir telah menjadi semakin luas dalam demografi. Kami telah membahas salah satu contoh sukses dari analisis semacam ini yang dilakukan oleh V.N. Arkhangelsk. Namun, pertimbangan mereka berada di luar cakupan buku kami.

Kata kunci

Reproduksi populasi, penggantian generasi, mode reproduksi, indeks vitalitas, koefisien kotor, koefisien bersih, populasi stabil, koefisien pertambahan alami sejati, koefisien Lotka, panjang generasi, reproduksi sederhana, reproduksi menyempit, reproduksi diperluas, harga reproduksi sederhana.

Tinjau pertanyaan

1. Apa hubungan antara konsep pertambahan (penurunan) alami populasi dan reproduksi populasi?

3. Apa perbedaan antara tingkat reproduksi kotor dan bersih?

4. Apa rasio Lotka dan apa sebenarnya artinya?

5. Bagaimana "harga reproduksi sederhana" dihitung? Apa peran metodologis dari indikator ini?

Jika tidak, tingkat reproduksi bersih populasi disebut tingkat reproduksi bersih populasi. Ini sama dengan jumlah rata-rata anak perempuan yang lahir dalam masa hidup seorang wanita dan bertahan hidup sampai akhir periode reproduksi pada tingkat kelahiran dan kematian tertentu.

Tingkat reproduksi bersih populasi dihitung dengan menggunakan rumus perkiraan berikut (untuk data kelompok umur 5 tahun):

Semua sebutan sama seperti dalam rumus untuk koefisien kotor dan - masing-masing, jumlah orang yang hidup dalam interval usia (x + 5) tahun dari tabel kematian wanita, dan - akarnya. Faktor 1000 dalam penyebut pecahan ditambahkan untuk menghitung tarif bersih per wanita.

6 Pertanyaan. Apa esensi dari konsep generasi bersyarat dan nyata.

Generasi bisa nyata dan kondisional (hipotetis). Mencirikan perbedaan antara satu dan yang lain, kita dapat mengatakan bahwa pembentukan generasi nyata terjadi dalam satu periode usia yang relatif kecil, dan proses demografis di dalamnya terjadi sepanjang kehidupan generasi berikutnya (misalnya, kelahiran selama seluruh masa melahirkan anak). periode pada wanita kelahiran 1950-1954. ). Pada generasi bersyarat (hipotetis), situasinya terbalik. Itu terbentuk dari orang-orang yang lahir di tahun yang sama sekali berbeda, tetapi hidup pada waktu yang sama, di mana peristiwa demografis terjadi, yang frekuensinya diukur untuk generasi ini (misalnya, mereka yang lahir pada tahun 2000 hingga wanita dari semua tahun kelahiran).

Generasi sesungguhnya adalah sekumpulan orang yang lahir pada periode waktu yang sama. Mereka disebut teman sebaya. Keuntungan analisis demografis oleh generasi nyata terutama terletak pada kenyataan bahwa dalam hal ini dimungkinkan untuk melacak perubahan dalam proses demografis dengan lebih akurat, untuk mengidentifikasi determinan mereka dengan lebih tepat ketika membandingkan data untuk generasi yang berbeda. Analisis informasi demografis untuk generasi nyata memiliki kekurangan. Jumlah akhir kelahiran dalam generasi nyata hanya dapat ditentukan ketika semua wanita di dalamnya menyelesaikan proses melahirkan (sampai saat itu, kita hanya dapat berbicara tentang jumlah anak yang lahir pada usia tertentu). Dalam hal ini, seseorang hanya dapat mengetahui dengan pasti tingkat kelahiran di masa lalu (walaupun belum lama ini). Tetapi analisis proses demografis mengandaikan penilaian dan karakterisasi mereka saat ini. Dalam hal ini, data generasi bersyarat (hipotetis) digunakan.

Generasi bersyarat atau hipotetis adalah kumpulan orang-orang dari berbagai usia, tetapi hidup pada waktu yang sama. Mereka disebut sezaman. Data generasi bersyarat digunakan dalam deskripsi proses demografis dengan metode analisis cross-sectional. Persyaratan di sini terletak pada kenyataan bahwa generasi seperti itu tidak benar-benar ada, tetapi dalam perhitungan demografis diasumsikan bahwa sepanjang hidup totalitas orang-orang sezaman, intensitas berbagai proses demografis pada setiap zaman sama dengan yang terjadi. dalam periode kalender yang dianalisis. Orang-orang dari berbagai usia yang hidup pada waktu yang sama dianggap berasal dari generasi yang sama.