• 講義:人口の純再生率。 純人口置換率総人口置換率の例

    22.01.2022

    正味再生率が言うことと言わないこと

    非常に読み書きのできない人、一般的な出生率と死亡率に基づいて人口統計の状況について話す人を除いて、人口統計に多かれ少なかれ真剣に興味を持っているほとんどの人は、何が起こっているのかを正しく判断するために、より微妙なメーター。 これらには、特に、合計特殊出生率、平均余命、その他の死亡率表の関数、および総出生率と純再生率が含まれます。

    これらの指標とそのダイナミクスを分析することで、変化する繁殖状況を判断し、この状況のさまざまな要素を理解し、国や地域の人口を時間と空間で再現するための条件を比較することができます。
    このような分析の中心にあるのは、人口統計学者によく知られている指標であり、女性集団の生殖の正味係数(正味係数)です。 これは、特定の期間(通常は1年ですが、表1に示すように、たとえば5年の期間など、別の期間を選択できます)に生まれ、生き残るチャンスがある女の子の数に等しくなります。この期間の年齢に関連した死亡率-同じ期間に計算された、女性1人あたりの母性の平均年齢まで。 19世紀の最後の5年間から始まり、20世紀の最後の5年間で終わる5年間の純係数の計算の構成要素を表に示します。 1、正味係数自体の変化も図1に示されています。 1.図の赤い線は単純再生産の線であり、拡大された再生と縮小された再生を分ける境界です。

    表の最後の列には、いわゆる「真の」自然増加係数が含まれています。 各期間の出生率と死亡率の年齢関数に対応する安定した人口の自然増加係数。 表の最初の列に示されている計算期間中、不変の出生と死亡の体制が無期限に維持されている場合、自然成長によって人口が増加(減少)する可能性のある年間係数を示します。

    表1.100年にわたるロシアの女性人口の純繁殖率と「真の」自然増加率の構成要素

    限目

    女性1人あたりの平均子供の数

    女の子を含む

    母親の平均年齢、年

    母性中年まで生き残る確率*

    正味再生率(2x4)

    自然増加の真の係数、‰

    19世紀の終わりに-20世紀の最初の10年間で、生まれた少女の半分だけが平均母性年齢に達しましたが、女性1人あたりの出生率は7人以上であり、ロシアでは、人口は着実に確保されていました。新しい世代の女の子は、母親の世代の約1.5倍でした(正味の出生率は1.5〜1.6の範囲で変動しました)。 その結果、人口は毎年1.4〜1.6%増加する可能性があります(自然増加の真の係数は14.0〜15.5 ppmでした)。 当時の出生率の緩やかな低下は、子供世代の生存率の段階的な改善によって補われたため、生殖の不可欠な指標はほとんど変化しませんでした。

    図1.20世紀のロシアの人口の純再生率

    指標のスムーズな変化は、第一次世界大戦と南北戦争、それに伴う飢饉と疫病によって中断されます。 出生率の低下と死亡率の急激な悪化は、短期的な人口動態の危機を引き起こしました。 1915年から1919年に記録された繁殖体制の指標が長期的に保存されると、ロシアの人口は年間0.4%減少します。 1920年代の出生率の代償成長と死亡率の低下における顕著な成功は、人口繁殖の以前の特徴を再び回復させました。 1925年から1929年に計算された純再生率の値は、19世紀の終わりよりもさらに高く、1.7であり、これはロシアの歴史全体でほぼ記録的な値でした。

    1930年代には、強制的な「社会主義の構築」による変動を背景に、出生率の低下(死亡率の状況は実質的に改善しなかった)による世代交代率の低下傾向が支配的になり、飢饉。 第二次世界大戦は、今度は変動を激化させ、別の人口動態の危機を引き起こします。 母性の平均年齢まで生き残る確率は再び37%に低下し、出生率(女性1人あたり約3人の子供)は、単に世代を置き換えるには明らかに不十分であることが判明しました(母性世代は44%小さい世代に置き換えられました数-1940年代前半の純繁殖率の人口は、私たちの推定によれば、0.56でした。 このような繁殖体制が維持されれば、将来の人口は急速に減少し始めることは明らかです-少なくとも年間1.8%の割合で。

    戦後、出生率は、短期的で目立たない代償成長の後、下降傾向を取り戻しました。 同時に、戦後の2年間は、乳児死亡率の急激な低下が特徴でした。1960年代初頭までに、少女が母親になる可能性は90〜95%に急速に増加しました。 このような死亡率の低下により、1950年代の繁殖体制(1960年代前半)では、世代の単純な交代が保証されました(新しい世代ごとに10〜20パーセントを超える親が繁殖しました)。 しかし、それでも、新しい世代の数が親よりも少なくなると、狭められた繁殖への移行の見通しがますます明白になりました。

    1960年代半ば以降、死亡率を下げる効果はわずかになりました。 新生児の女の子が母性の平均年齢まで0.96から0.98に生き残る確率の増加は、人口生殖の不可欠な特徴に深刻な影響を与えることができませんでした。 20世紀の最後の3分の1における繁殖率の変化の決定的な要因は、その後の歴史的観点全体にとって、出生率です。 そして、それはほんの短い間、1980年代の後半に、女性1人あたり2.1人の子供(現在の死亡率のレベルでの単純再生産の境界)のレベルに上昇しました。 したがって、1960年代半ば以降、ロシアで繁殖体制が確立され、世代の単純な交代(「狭められた」繁殖)さえ保証されていないことは驚くべきことではありません。 1990年代の出生率の低下は、「生殖不足」の程度をさらに高めました(今日の新しい世代の子供はそれぞれ、親よりも30〜40%少なくなっています)。

    ロシアの人口は40年間再現されていないため、今後20年間の自然増加によるロシアの成長の見通しはごくわずかです。 追加の移住支援がなく、1990年代後半の出生率を維持している場合、人口は年率1%まで、限界では年率2%まで減少する可能性があります。表1に示すように、自然成長率で示されます。安定した人口(人口1000人あたり20.3人)。

    表に示されているすべての分析値を使用します。 1および図。 1つの指標、それらも完璧ではありません。 これらの指標は、いわゆる「条件付き」世代を指し、本質的には、特定の暦年における人口の繁殖に関する実際の人口統計学的条件の評価にすぎません(実際の経過の説明ではありません)。よく考えられるように、複製プロセス)。

    個体群の実際の繁殖の量的特徴は、これらの条件が十分に長い間変化しなかった場合にのみ、これらの指標に対応します。 しかし実際には、それらは絶えず変動し、人口転換の期間中、それらは長期的かつ重要な方向性のある変化の影響を受けます。

    条件付き世代(「トランスバース」またはトランスバーサル)のインジケーターの人気は、それらの計算が比較的単純であることによって説明されます。 しかし、人口の繁殖で実際に何が起こっているのかを完全かつ深く理解することは、実際の世代またはコホート(「縦」または縦)の指標を使用できる場合にのみ可能です。 この記事の後続のセクションで検討されるのは、これらの指標であり、今回は実際に複製プロセスのコースを説明しています。

    しかし、生殖年齢の女性のそれぞれが平均して出産する場合 R娘、これは娘の世代数が R母親の世代数よりも多かれ少なかれ。 結局のところ、これらの娘のすべてが、母親が生まれたときの年齢まで生きるわけではありません。 そして、すべての娘が生殖年の終わりに到達するわけではありません。 これは、たとえば第一次世界大戦前のロシアの場合のように、新生児の半数までが生殖期間の開始まで生き残れない可能性がある、死亡率の高い国で特に当てはまります。 もちろん、私たちの時代では、これはもはや当てはまりません(1997年には、新生児のほぼ98%が繁殖期の開始まで生き残りましたが、いずれにせよ)、死亡率も考慮した指標が必要です。 生殖期間の終わりまで死亡率がゼロであるという仮定を考えると、人口の総繁殖率は最近ほとんど公表または使用されていません。

    死亡率も考慮に入れる指標は 人口の純繁殖率、 もしくはそうでないか ベック-クシンスキー係数 . それ以外の場合は、人口の正味再生率と呼ばれます。 これは、出生率と死亡率を考慮して、女性の生涯で生まれ、生殖期間の終わりまで生き残る女の子の平均数に等しくなります。 人口の正味の繁殖率は、次の近似式を使用して計算されます(5歳の年齢層のデータの場合)。

    ここで、すべての指定は総係数の式と同じであり、5 L x fl 0-それぞれ、年齢間隔に住んでいる人の数 (x + 5)女性の生命表からの年数。 人口の正味再生率を計算する式は、年齢間隔に住む人々の数を使用します (x + n)女性の生命表からの年数であり、生存の関数ではありません。つまり、最初まで生存している人の数ではありません。 (lx)、近似式だからです。 厳密な人口統計分析および人口統計の数学的アプリケーションでは、使用されるのは生存関数です。 1(x)。

    やや「脅威的な」外観にもかかわらず、この式は非常に単純であり、特にExcelスプレッドシートなどの適切なソフトウェアを使用して、母集団の正味の再現率の値を計算することをそれほど困難にすることはありません。 さらに、正味係数の計算を初期データの単純な入力に減らすことを可能にする多くのプログラムが開発されました。 たとえば、米国国勢調査局の国際プログラムセンター(米国国勢調査局のIPC)は、PAS(Population Spreadsheets Analysis)スプレッドシートシステムを開発しました。そのうちの1つ(SP)は、値のデータに基づいています。年齢別出生率とその年齢層に住む人々の数 (x + n)年は、総再生率と正味再生率、および自然増加率と世代長を計算します。これについては、以下で説明します3。

    テーブルの中。 7.1は、上記のソフトウェアを使用しない、人口の年齢別出生率、合計特殊出生率、および合計特殊出生率の計算例を示しています。 この例と、V.A。で与えられた同様の例を使用します。 Borisov 4は、人口繁殖のすべての主要な指標を計算する方法を簡単に学ぶことができます。 しかし、もちろん、少なくともいくつかのコンピュータ機器を持っていることが望ましく、もちろん、Excelプログラムを使用するのが最善です。

    計算は、次の段階的な手順に従って実行されました。

    ステップ1。 2列目には、年齢別出生率の値を入力します (5 ASFR X、この場合、1999年のロシア連邦の人口統計年鑑(p.155 **)から引用。

    ステップ2合計特殊出生率を計算します (TFR)。列2の行のこの数値について、1000で割って、年齢別出生率を1の相対シェアで表します(つまり、これらの値を条件付き世代の1人の女性にもたらします)。 受信した個人番号を列3に入力します。これらの番号の合計に5を掛けると、合計特殊出生率の値は1.2415(強調表示)になります。 太字のイタリック体)。これは、小数点以下第3位まで、ロシア連邦国家統計委員会の公式データ(1.242)と一致しています。 から。 90).

    ステップ3総再生率を計算します (に)、または女性が一生のうちに持っている娘の数。 これを行うには、列3のデータに新生児の女の子の割合を1行ずつ掛けます(D)。 この場合、1960年から1998年の期間の平均値は0.487172971301046に等しくなりました。 列4の数値の合計に5を掛けると、総再生率の値は0.6048になります。 同じ結果は、合計特殊出生率に新生児の女の子の割合を掛けるだけでも得られます(1.2415 0.487 ... = 0.6048)。

    ステップ4列5に、各年齢間隔に存在する数値の値\ u200b\u200bを入力します (x + 5年 (x = 15、20、...、45)1998年のロシアの女性人口の生命表から。6列目では、これらの数値は、生命表のルートで割ることにより、単位の相対的な割合に削減されます(この場合ケース、10,000まで)。 別の方法は、1998年の女性人口の生命表から15歳から50歳までの各年齢間隔の初めまで生き残った人の数の2つの隣接する値を平均することです(p.188)。 得られた平均に5を掛けて、計算に必要な各年齢間隔に住む人々の数を決定します。

    ステップ 5.正味再生率を計算します。 これを行うには、4列目のデータに6列目の数値を1行ずつ掛けます。7列目を合計すると、0.583に等しい正味再生率の値が得られます。 この値は、ロシア連邦の公式に発行されたGoskomstat(1999年の人口統計年鑑の0.585、p。114)と0.002だけ異なります。

    正味の再生率は、条件付き生成に対して計算されます。 母性世代を娘世代に置き換える手段としては、繁殖様式が変化しない、いわゆる安定した個体群に対してのみ有効です。 出生率と死亡率。 そのような人口のサイズは変化します(つまり、増加または減少します) R0たまに T、平均世代長と呼ばれます。

    1998年のロシアの人口の繁殖の指標の計算5

    表7.1

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    このセクションのすべてのトピック:

    メドコフV.M
    M 42人口統計:教科書。 シリーズ「教科書と教材」。 --Rostov-on-Don: "Phoenix"、2002.-448p。 教科書は、社会学の学生に人口統計学を教えた経験を要約しています

    人口。 百科事典の辞書
    一方で、人口動態の主題は際限なく拡大する傾向があります。 SchreukとSiegelによれば、それはすでに上記の広い意味での人口統計の定義に示されています。 彼らです

    Valentey D.I.、Kvasha A.Ya. 人口統計の基礎
    家政学では、人口統計学の広く狭い理解も発達しました。 一部の学者は、人口統計学の主題を広く(程度はさまざまですが)解釈し、その中に(人口)の科学を見ていきます。

    人口統計の対象としての人口
    通常、人口は任意の地域に住む人々の全体として理解されます。 そのような理解は、2つの主要な特徴を属性的なものとして選び出します-定量的(

    人口動態の構造とプロセス
    マニュアルのページでは、この段落のタイトルの表現がすでに使用されています。 しかし、それらはコメントなしで、そしてそれらがその意味を持つ概念として何を意味するのかを示さずに与えられました

    人口統計およびその他の科学
    人口統計学と他の科学との密接な相互作用の必要性は、一方で、人口統計学の主題としての人口の繁殖が複雑な現象であるという事実によって決定されます。

    レビュー質問
    科学としての人口統計学の目的と主題。 人口統計の対象としての人口の特徴は何ですか? たとえば、男性の修道院の住民は人口ですか? に

    人口調査
    人口記録は古くから知られていますが、人口調査という表現は、いわゆる現代の国勢調査のみを指し、その歴史は1790年に米国が

    国勢調査で考慮される人口カテゴリ
    人口のカテゴリーは、特定の居住地、特定の地域との関係に応じて、特定の地域の住民全体の一般的な特徴として理解されます7。

    国勢調査を実施するための基本原則
    人口調査を実施するための基本原則は、上記の定義に従います。 異なる作者はそれらの異なる数に名前を付け、異なる方法でこれらの原則自体を定義しますが、全体としては

    国勢調査の方法
    現代の人口調査は、調査法または自己列挙法のいずれかによって実施されています。 それらの違いは、最初のケースでは、国勢調査フォームにカウントが入力されていることです。

    国勢調査プログラム
    すべての人にとって、単一の必須の国勢調査プログラムの重要性についてはすでに説明しました。 後者は、国勢調査中に情報を収集するための実際のプログラムとプログラムの2つの部分で構成されています。

    簡単な歴史的遠足
    世界中。 人口記録には非常に長い歴史があります。 それらの最初の言及は何世紀にもわたってさかのぼります。 したがって、会計会計は古代エジプト(2800-2250 BC)で実行されました。

    重要なイベントの現在の記録
    すでに述べたように、人口調査は特定の時点での人口のサイズと構造を示します。 特定の期間の人口統計イベントに関するデータ

    人口リストと登録
    通常、さまざまな州および公的機関の活動には、特定の問題を解決するために設計されたさまざまな種類のリストおよびファイルキャビネットの編集が伴います。

    人口の特別なサンプル調査
    人口と人口統計のプロセスに関するもう1つの追加の、しかし非常に重要なデータソースは、特別なサンプル調査です。 彼らの役割を過大評価することは困難です。 そして最も重要なのは、

    キーワード
    一次人口統計情報、二次人口統計情報、人口データソース、国勢調査、現在の記録、リスト、登録、調査、資格、監査、人口カテゴリ

    絶対人口
    人口とその変化の分析が始まる最初の指標は、絶対人口サイズであり、これは総人口サイズ、つまり人数を特徴づけます。

    人口動態のバランス方程式
    自然な人口増加は、ある期間の出生数と死亡数の差です。 移民の利益、または純移民-移民と移民のバランス。 人口増加は

    平均人口
    上記の絶対人口サイズは一時的な指標です。 国勢調査の日付に計算されるか、次の人口統計学的バランス方程式を使用して計算されます。

    人口動態の相対的指標
    人口動態の最初の特徴としてはかなり受け入れられますが、それでもその絶対的な成長には、値に強く依存するという非常に重大な欠点があります。

    期間中の成長と成長率
    これらの中で最も単純なのは、その期間の成長率と成長率です。 それらの最初のものは、期間の終了時の人口と開始時の人口の比率に等しくなります。

    平均年間成長率と成長率
    これらの欠点、主に異なる長さの期間のデータの非比較性の問題を排除するために、平均年間成長率と成長率が計算されます。 単純な除算

    人口倍増期間
    いわゆる年間連続成長率は、いわゆる計算に使用されることがあります。 人口倍増期間、すなわち 初期人口が

    人口構造
    上記(第1章)では、人口の構造の定義はすでに与えられています。 一般的な場合の人口の構造は、いくつかの特徴の値に従ったその分布として理解されていることを思い出してください。 の

    科学的カテゴリーとしてのジェンダー
    一般的に、性別は、有性生殖を提供する身体の遺伝的、形態学的、生理学的特徴の組み合わせです。 性別を考慮した人に適用

    人口のジェンダー構造
    人口の性構造(性比)は、男性と女性への人口の分布です。 人口統計は、性別の構造を表す2つの異なる方法を使用します。 最初のものは約です

    普遍的な独立変数としての年齢
    年齢は2番目に重要な人口統計学的特性です。 年齢とは、人が生まれてから人生のある瞬間までの期間です。年齢は、年、月(

    人口の年齢構成
    人口の年齢構成は、年齢層および年齢条件による人口の分布です。 人口の年齢構成に関する情報は、多くの研究に必要です

    年齢の蓄積
    年齢の蓄積は、人口数の特定の年齢における集中として理解されており、隣接する年齢よりも大幅に大きくなっています。 年齢の蓄積は心理的な影響下で発生します

    人口の高齢化
    人口の高齢化、または人口動態の高齢化は、人口に占める高齢者と高齢者の割合の増加として理解されています。 人口の高齢化は、長い人口動態の結果です

    年齢と性別のピラミッド
    人口の年齢と性別の構造を視覚的かつ共同で表現するために、いわゆる。 年齢と性別のピラミッド。 年齢と性別のピラミッドは両面定規です

    結婚状況と結婚構造
    結婚歴(ステータス)の下で、特定の国の慣習または法規範に従って決定された、結婚制度に関連する個人の立場を理解します31。

    レビュー質問
    1.人口動態のバランス方程式とその構成要素。 2.人口の自然な増加(喪失)の概念。 3.人口動態の相対的指標-タイプ、定義。

    社会学的および人口統計学的カテゴリーとしての結婚
    結婚は、男性と女性の間の社会的に認可され規制された形の関係であり、お互いと子供に対する彼らの権利と義務を決定します。 歴史的に、結婚

    結婚
    結婚の概念が社会制度を指し、結婚の概念が男性と女性の間に結婚組合を形成する個々の行為を特徴付ける場合、用語br

    結婚の絶対数
    人口統計学では、結婚は、その形成の傾向とさまざまな角度からの変化を特徴付ける指標のシステム全体によって測定されます。 出発点は結婚の絶対数です、

    結婚率
    結婚とは、繰り返される出来事によって形成されるプロセスの数を指します。 現代の状況では、あなたはあなたの人生を通して数回結婚することができます。 もう一つは、最初に

    結婚の平均年齢
    結婚プロセスの重要な指標は結婚年齢です。 生年月日から結婚日までの経過時間として計算されます。 エントリの年齢データソース

    結婚の可能性
    上記で検討した結婚率は、一般的な係数に加えて、男性と女性で別々に結婚率を特徴づけます。 また、性別ごとに婚姻関係を個別に分析することは重要ですが、

    未登録の結婚または同棲
    この章の冒頭で述べたように、人口学者はその現実と有効性ほど法的な結婚形態には関心がありませんが、それにもかかわらず、未登録の結婚は重要な位置を占めています。

    離婚と離婚
    離婚とは、市民登録事務所での両方の配偶者の存続期間中の結婚の解消、または法律で特別に規定されている場合は裁判所の決定によるものです。 離婚はに従って行われます

    離婚率
    離婚は、指標のシステムによって測定されます。最初の指標は、ある期間、通常は1年間の離婚の絶対数です。 この指標が人口に依存しているため、

    離婚の要因
    離婚の原因、したがって離婚の要因の問題はまだ完全には調査されていません。 社会現象としての離婚は、家族の社会学によって研究されています。

    出産する人口統計学的概念
    出生率は、世代を構成する人々の全体、または世代の全体、つまり人口における出産の大規模な統計的プロセスです。 単語の人口統計学的使用法

    出産と出産
    これらの境界、それらの存在および確実性は、出産の生物学的可能性、個人または結婚生活者の生理学的能力を特徴付ける出産の概念に関連しています。

    出生率
    出生率を測定するために、指標のシステムを使用して、その一般的なレベルとダイナミクスの両方、およびその強度、ならびにさまざまな亜集団(社会経済的)におけるその大きさを決定します

    条件付き出生率(期間の出生率)
    条件付き世代の出生率は、特定の期間、ほとんどの場合1年の出生率を反映しています。 それらは、の間に発生した出生数の比率で表されます

    子供の係数(インデックス)
    ただし、最も単純で、子供の係数(またはインデックス)である出生性の従来の周期的特性の人口の年齢構成に関するデータのみを必要とすることから始めます。

    絶対出生数
    絶対出生数は、特定の期間、通常は1年に特定の人口で何人の子供が生まれたかを示します。 絶対出生数の値は、最初に表されたものを与えます

    合計特殊出生率
    ここで、Bは1年あたりの絶対出生数です。 Pは平均人口です。

    特別出生率
    特殊出生率は、出生を「生み出す」人口の一部に関連して、つまり生殖の女性の数のみに関連して計算されます。

    部分出生率
    部分出生率は、他の人口統計学的および非人口統計学的構造の影響を取り除くために計算されます。 特に、すべての出生の中で重要な場所が

    年齢別出生率
    部分特殊出生率の中で最も重要な場所は、特定の年齢層の出生率の正味の強度を測定する年齢別出生率に属します。 Poozra

    合計特殊出生率
    年齢別出生率は、人口全体としての年齢構成の影響を受けずに、条件付き世代の出生の正味強度のレベルとダイナミクスを分析することを可能にします。

    条件付き世代の出生カレンダーインジケーター
    条件付き世代の出生性の分析では、上記の係数に加えて、レベルではなく、いわゆるタイミング、またはカレンダーを特徴付ける指標も使用されます。

    実世代出生率(コホート出生率)
    出生率の縦断的分析(実際の世代の出生率の使用)の必要性は、特定の年の出生率がeに依存するという明らかな事実から生じます。

    特定の年齢での累積出生率
    実世代の場合、合計特殊出生率を除いて、暦期間と同じ指標が計算されます。 したがって、出生率について上記で述べられていることはすべて

    実世代の出生カレンダーの指標
    実世代(結婚コホート)に関しては、出生の間隔と生殖期間全体にわたる出生の分布を特徴付ける指標も計算されます。

    2〜5年間の外挿
    実例として、20、25、30歳までに少なくとも1人の子供を出産した女性の割合がどのように変化したかを示しています。 与えられたデータは、出生率の低下のプロセスを特徴づけます。

    生殖行動の概念
    特定の地域(国、地域、大陸、地球)で特定の期間に発生し、人口統計でよく知られている指標によって測定される出生率(合計

    2つのアプローチ
    人口統計学では、出生率に対する生殖行動の影響、または彼らが言うように、その意図的な制限の程度を測定するための2つの主要なアプローチを区別するのが通例です。 E

    規制アプローチ
    規範的アプローチの開発は、フランスの人口学者L. Henri、アメリカの人口学者E. Cole、およびロシアの人口学者V.A.のJ.Trussellの名前に関連付けられています。 ボリソフ彗星。 彼らは共通によって団結しています

    出生指数E.コール
    自然出産の基準を決定するという課題は、1960年代後半の実施に関連してE.コールが直面しました。 18〜20世紀のヨーロッパにおける出生率の低下を研究するプロジェクト。

    経験的アプローチ
    生殖行動の寄与を決定するための経験的アプローチは、完全に異なる前提から来ています。 すでに述べたように、このアプローチは、

    キーワード
    出生率、自然出生率、繁殖力、I不妊症、子供がいない、不妊症、不妊症、I不妊指数、合計特殊出生率、特殊出生率、n

    レビュー質問
    1.出生、出産、出生、自然出生の概念はどのように関連していますか? 2.次のうちどれが不必要です:アガミア、子供がいない、不妊

    死亡率の人口統計学的概念
    死亡率は、出生後2番目に重要な人口統計学的プロセスです。 死亡率の研究は、その目的として、死が人口、その規模および構造に与える影響を持っています。

    死亡率
    指標のシステムは、死亡率を測定するために使用されます。 これらの最初で最も単純なのは、死者の絶対数です。 統計当局は、死亡者数に関するデータを収集して公開しています

    死亡率の標準化
    それにもかかわらず、絶対人口の影響を受けない原油死亡率の値は、構造的要因に依存します。 男性と女性の数の比率から

    標準化の方法
    直接標準化**では、実際の人口の年齢別死亡率は、標準の年齢構成に従って再重み付けされます。 したがって、数cmが得られます

    死亡率表
    死亡率(生存)テーブルは、最初の、おそらく最も一般的で重要なタイプの人口統計テーブルです。 すでに述べたように、それは世界初の死のテーブルのJ.グラントによる開発でした

    完全な生命表の作成
    死亡率テーブルの作成は、原則として、単純ですが、かなり時間のかかる計算手順です。 それはいくつかの段階を含みます3:初期の値の計算

    死亡率の要約表の作成
    要約生命表を作成する考え方と方法は、完全な生命表について説明したものと似ています。 違いは、年齢間隔の長さだけです。 典型的なi番目の整数の長さ

    1990年代のロシアの平均余命のダイナミクス
    過去1世紀にわたるわが国の平均余命のダイナミクスは、強い不均一性、つまりこの指標の成長期間がかなり急激に増加する期間によって変化することを特徴としています。

    原因による死亡率
    死亡率とそのダイナミクスのレベルの定量的指標は、国の人口動態を分析するための重要なツールです。 ただし、限界があっても、定量的な指標だけ

    疫学的移行
    上記の原因による死亡率のダイナミクスは、特定の国と特定の期間(この場合、前世紀の最後の3分の1のロシア)の状況を特徴づけます。 彼女は表現します

    レビュー質問
    1.死亡率の人口統計学的概念。 2.乳児死亡率の計算の詳細は何ですか? 3.係数aとpは、ラットの式の分母で何を表しますか? 4.4。

    総再生率
    年齢の異なる女性の女の子の出生頻度は、一般的に言えば違います。 しかし、出生に占める女の子の割合がすべての人で同じであると仮定することは大きな間違いではありません

    世代の長さ
    世代の長さは、世代を区切る平均時間間隔です。 これは、少なくとも母親がいた年齢まで生きている娘の出生時の母親の平均年齢に等しい。

    レビュー質問
    1.人口の自然な増加(減少)の概念と人口の繁殖との関係は何ですか? 2.正の自然人口増加は、

    予測期間の長さによって
    人口統計予測を分類するための最初の基準は、予測期間の長さ、または予測期間の長さです。 通常、短期(5〜10年)、中期(25〜30年)があります

    分析予測
    分析的予測の目的は、人口の将来の規模と構成、および社会的影響の可能性を評価することにより、人口繁殖の現在の傾向を調査することです。

    予測-注意
    分析予測のバリエーションは、警告予測です。 警告予測の目的は、現在の人口統計の潜在的な悪影響または危険な結果を示すことです

    規範的予測
    規範的予測の主な目的は、人口統計学的プロセスのいくつかの望ましい状態を達成するための特定の推奨事項を開発することです。 規範的な予測

    機能予測
    機能予測の目的は、人口に関する予測情報を取得することです。これは、経済的、社会的、政治的、およびその他の活動分野で意思決定を行うために必要です。

    数学関数の適用に基づく方法
    このクラスのメソッドの主な適用分野は、小さな領域(たとえば、国の地域)の人口の予測です。

    外挿法
    外挿法は、線形関数と指数関数の直接使用に基づいています。 ある期間の人口の平均年間絶対変化または平均年間のデータ

    分析方法
    ご覧のとおり、2000年1月1日現在、指数関数による計算では、線形関数による計算よりもノボシビルスク地域の数値が大きくなっています。 これは、ケースの変化率が高いことを反映しています

    コンポーネント法、または年齢シフト法
    コンポーネントメソッドは、人口統計予測開発者にとってより多くの機会を開きます。 外挿や分析とは異なり、総数だけでなく取得することもできます

    死亡率の予測
    方法論的に最も発達しているのは、死亡率の予測です。 したがって、人口統計学的プロセスのレベルを予測するための主な方法論的方法、すなわち

    出生予測
    出生する予測の最も複雑で創造的に興味深い段階は、出生の一般的なレベル(通常はその総係数の観点から)または

    総係数の値の関数
    受胎能力。 台湾、1958-198729ターゲット

    世界とロシアの人口予測
    現在、人口統計予測の開発に関する実際的な作業は、国際機関、政府機関、および科学機関によって実施されています。 最も野心的な仕事

    チャート8.2
    女性の調査(VTsIOM)によると、理想的で望ましい子供の数、1991年から1999年51

    スピーゲルマンM.Op。 引用。 P.408。
    10イビデン。 "参照:人口。百科事典の辞書。M。、1994年。S。209。12参照:ArriagaE.人口分析w

    HWPP-2000。 R.9。
    41アントノフA.I.、ソロキンS.A.21世紀のロシアにおける家族の運命。 M.、2000年。P.49。 42WPP-I、P。 8-9。 4

    一般的な作品
    Andreev E.M.、Tsarsky L.E.、Kharkova T.L. ロシアの人口統計学的歴史:1927年から1959年。 M.、1998年。アントノフA.I. 出産の社会学。 M.、1980年。

    参考書
    ロシア連邦の人口統計年鑑。 M.、Goskomstat RF、1993-2001。 人口統計百科事典の辞書。 M.、1985年。

    人口統計用語の用語集
    流産とは、胎児がまだ生存していない最初の22週間で、妊娠が自然に(自然流産)または人工(人工妊娠中絶)終了することです。 アクチュアリー

    人口繁殖の概念

    トピック11.人口の繁殖

    個体群の主な特徴は、そのサイズと構造が絶えず変化しているにもかかわらず、個体群として残っていることです。 自己複製する人々の集まりとして . これらの絶え間ない変化のおかげで、人口は自己保存的であり、正確かつ排他的にそれ自体を維持しているとさえ言えます。

    絶え間ない変化の過程での人口の自己保存のこのプロセスは、人口の繁殖と呼ばれ、科学としての人口統計学の主題を形成するのはまさにこのプロセスです。

    人口の繁殖-これは、出生と死を経て、世代を変える人々の過程における人口の規模と構造の絶え間ない更新です。 このプロセスを決定するパラメータのセットは呼び出されます 人口繁殖のモード。

    人口の繁殖を決定するパラメータは、出生率と死亡率であり、メーターの形式で表示されます。また、到着数と出発数も1です。

    通常、人口の繁殖は全体としてではなく、いずれかの性別、ほとんどの場合女性との関係で考慮されます。 女性集団の選択は、以下の要因によるものです。

    女性の生殖期間は男性よりも短いです。

    ・女性の生殖の主なパラメーター(女性から生まれた子供の数、出生時の年齢など)は、特に嫡出出産に関して、男性の同様の特徴よりもはるかにアクセスしやすいものです。

    人口統計分析における普遍的な独立変数としての年齢の役割とその絶え間ない変化(すべての人は必然的に死亡するか年をとる、つまり、より厳密に言えば、別の年齢層に移動する)は、人口の繁殖、年齢層の文脈でのこのプロセスの研究。

    個体群繁殖指標は、実際のまたは仮想のコホート(世代)を指します。 本質的にコホートです。

    性別と年齢によって区別される特定の出生率と死亡率、および二次性比が与えられた場合、これは普遍的な生物学的定数であり、女の子の100人の出生あたり約105〜106人の男の子の出生に等しい場合、これは完全に人口とその年齢および性別構造の再現。 正確にこれらのパラメータの全体は、人口の繁殖のモードについて話すときに意味されるものです。

    通常、女性人口の繁殖が研究されているため、問題全体は、女性の年齢別死亡率と、さまざまな年齢の女性の女の子の出生頻度を考慮することになります。


    死亡率は通常、生存から年齢までの関数を使用して測定されます バツ年、すなわち 関数を使用する . 実際には、彼らは年齢まで生き残った数の値を使用します バツ女性人口の死亡率の完全な表からの年。 女性の死亡率の一般的な特徴は、新生児の平均余命です。 .

    総再生率は、各女性が生殖期間全体で平均して出産する女の子の数です。 総係数を計算するとき、生殖年齢の終わりまで女性の死亡率はないと仮定されます。

    人口の総交代率は、合計特殊出生率に新生児の女の子のこの割合を掛けたものに等しくなります。

    どこ R-総再生率; TVR-合計特殊出生率; ASVRx-年齢別出生率; -新生児に占める女の子の割合。

    ロシアでは、過去40年間の新生児に占める少女の平均比率は約0.487でした。

    計算式からわかるように、人口の総出生率は、二次性比で調整された合計特殊出生率です。

    個体群の総繁殖率は、さまざまな方法で解釈できます。

    年齢標準化された出生率として;

    同時に出産した女性のグループが出産できる娘の平均数として、すべての女性が出産期間の終わりまで生きていた場合。

    ・出産期間内に死亡率がない場合、たとえば15歳の1世代の女性の数と同じ年齢の娘の数の比率として。

    ・生殖期間の開始と終了の間に誰も死亡しないと仮定した場合の、2世代連続の女性の出生率として。

    最後の3つの定義は、通常、実際のコホートについて話すときに使用されます。

    しかし、生殖年齢の女性のそれぞれが平均して出産する場合 R娘、これは娘の世代数が R母親の世代数よりも多かれ少なかれ。 結局のところ、これらの娘のすべてが、母親が生まれたときの年齢まで生きるわけではありません。 そして、すべての娘が生殖年の終わりに到達するわけではありません。 これは、たとえば第一次世界大戦前のロシアの場合のように、新生児の半数までが生殖期間の開始まで生き残れない可能性がある、死亡率の高い国で特に当てはまります。 もちろん、私たちの時代では、これはもはや当てはまりません(1997年には、新生児のほぼ98%が繁殖期の開始まで生き残りましたが、いずれにせよ)、死亡率も考慮した指標が必要です。 生殖期間の終わりまで死亡率がゼロであるという仮定を考えると、人口の総繁殖率は最近ほとんど公表または使用されていません。

    死亡率も考慮に入れる指標は 人口の純繁殖率、 もしくはそうでないか ベック-クシンスキー係数 . それ以外の場合は、人口の正味再生率と呼ばれます。 これは、出生率と死亡率を考慮して、女性の生涯で生まれ、生殖期間の終わりまで生き残る女の子の平均数に等しくなります。 人口の正味の繁殖率は、次の近似式を使用して計算されます(5歳の年齢層のデータの場合)。

    ここで、すべての指定は総係数の式と同じであり、5 L x fl 0-それぞれ、年齢間隔に住んでいる人の数 (x + 5)女性の生命表からの年数。 人口の正味再生率を計算する式は、年齢間隔に住む人々の数を使用します (x + n)女性の生命表からの年数であり、生存の関数ではありません。つまり、最初まで生存している人の数ではありません。 (lx)、近似式だからです。 厳密な人口統計分析および人口統計の数学的アプリケーションでは、使用されるのは生存関数です。 1(x)。

    やや「脅威的な」外観にもかかわらず、この式は非常に単純であり、特にExcelスプレッドシートなどの適切なソフトウェアを使用して、母集団の正味の再現率の値を計算することをそれほど困難にすることはありません。 さらに、正味係数の計算を初期データの単純な入力に減らすことを可能にする多くのプログラムが開発されました。 たとえば、米国国勢調査局の国際プログラムセンター(米国国勢調査局のIPC)は、PAS(Population Spreadsheets Analysis)スプレッドシートシステムを開発しました。そのうちの1つ(SP)は、値のデータに基づいています。年齢別出生率とその年齢層に住む人々の数 (x + n)年は、総再生率と正味再生率、および自然増加率と世代長を計算します。これについては、以下で説明します3。

    テーブルの中。 7.1は、上記のソフトウェアを使用しない、人口の年齢別出生率、合計特殊出生率、および合計特殊出生率の計算例を示しています。 この例と、V.A。で与えられた同様の例を使用します。 Borisov 4は、人口繁殖のすべての主要な指標を計算する方法を簡単に学ぶことができます。 しかし、もちろん、少なくともいくつかのコンピュータ機器を持っていることが望ましく、もちろん、Excelプログラムを使用するのが最善です。

    計算は、次の段階的な手順に従って実行されました。

    ステップ1。 2列目には、年齢別出生率の値を入力します (5 ASFR X、この場合、1999年のロシア連邦の人口統計年鑑(p.155 **)から引用。

    ステップ2合計特殊出生率を計算します (TFR)。列2の行のこの数値について、1000で割って、年齢別出生率を1の相対シェアで表します(つまり、これらの値を条件付き世代の1人の女性にもたらします)。 受信した個人番号を列3に入力します。これらの番号の合計に5を掛けると、合計特殊出生率の値は1.2415(強調表示)になります。 太字のイタリック体)。これは、小数点以下第3位まで、ロシア連邦国家統計委員会の公式データ(1.242)と一致しています。 から。 90).

    ステップ3総再生率を計算します (に)、または女性が一生のうちに持っている娘の数。 これを行うには、列3のデータに新生児の女の子の割合を1行ずつ掛けます(D)。 この場合、1960年から1998年の期間の平均値は0.487172971301046に等しくなりました。 列4の数値の合計に5を掛けると、総再生率の値は0.6048になります。 同じ結果は、合計特殊出生率に新生児の女の子の割合を掛けるだけでも得られます(1.2415 0.487 ... = 0.6048)。

    ステップ4列5に、各年齢間隔に存在する数値の値\ u200b\u200bを入力します (x + 5年 (x = 15、20、...、45)1998年のロシアの女性人口の生命表から。6列目では、これらの数値は、生命表のルートで割ることにより、単位の相対的な割合に削減されます(この場合ケース、10,000まで)。 別の方法は、1998年の女性人口の生命表から15歳から50歳までの各年齢間隔の初めまで生き残った人の数の2つの隣接する値を平均することです(p.188)。 得られた平均に5を掛けて、計算に必要な各年齢間隔に住む人々の数を決定します。

    ステップ 5.正味再生率を計算します。 これを行うには、4列目のデータに6列目の数値を1行ずつ掛けます。7列目を合計すると、0.583に等しい正味再生率の値が得られます。 この値は、ロシア連邦の公式に発行されたGoskomstat(1999年の人口統計年鑑の0.585、p。114)と0.002だけ異なります。

    正味の再生率は、条件付き生成に対して計算されます。 母性世代を娘世代に置き換える手段としては、繁殖様式が変化しない、いわゆる安定した個体群に対してのみ有効です。 出生率と死亡率。 そのような人口のサイズは変化します(つまり、増加または減少します) R0たまに T、平均世代長と呼ばれます。

    1998年のロシアの人口の繁殖の指標の計算5

    表7.1

    世代の長さ

    世代の長さ世代を区切る平均時間間隔です。 これは、少なくとも母親が出生したときの年齢まで生き残った娘の出生時の母親の平均年齢に等しい。

    世代の長さを計算するには、多くの人口統計学の教科書6に記載されている近似式を使用できます。

    ここで、すべての指定は前の式と同じです。 式からわかるように、希望する世代の長さは、娘の出生時の母親の年齢の算術平均として得られます(この場合、対応する年齢間隔の中央が使用されます)。シェア)後者の、少なくとも彼らの母親が彼らの誕生の瞬間にいた年齢まで生き残った。 世代の長さを計算することは、出産に関する章で行った、子供の平均出生年齢を計算することとまったく同じであることに注意してください。 唯一の違いは、使用される重み(子供の平均出生年齢を計算するときに、年齢別の出生率が重みとして使用された)と、この場合はすべての子供について話しているわけではないという事実です。生まれましたが、娘についてのみであり、少なくとも出生時に母親の年齢まで生きている娘についてのみです。

    もう一度タブに戻りましょう。 7.1そして最後の6番目のステップを実行します。

    ステップ6世代の長さ、または少なくとも母親が出生したときの年齢まで生きている娘の出生時の母親の平均年齢を計算します。 このために、列7の行の数値に各年齢間隔の中央(列8)を掛けて、列9に入力します。結果の積は、1人の女性から生まれたすべての娘が住んでいた人年数です。この年齢間隔での条件付き世代であり、少なくとも出生時の母親の年齢まで生き残る。 これらの積を合計すると、生成長を計算するための上記の式の分子が得られます。これは、ほぼ14.8709に相当します。 この数は、条件付き世代の1人の女性に生涯にわたって生まれ、少なくとも出生時の母親の年齢まで生き残ったすべての娘が生きた人年数です。 この最後の値をそのようなすべての娘の数、つまり人口の正味の繁殖率(0.5859)で割ると、1998年のロシアの女性世代の望ましい長さが得られます。選択したデータでは、次のようになります。 25.38232512歳、または25、38歳に丸められます。

    自然増加の真の割合上記のように、人口の正味の繁殖率 (R0)は、一定の一般的な出生率と死亡率が変化しないと想定される実際の人口に対応する安定した人口のサイズが変化する(つまり、増加または減少する)ことを示しています。 R 1回あたり0回 T、つまり、世代の長さに対して。 これを考慮し、人口の指数関数的成長(減少)の仮説を受け入れると、正味係数と世代の長さをリンクする次の関係を得ることができます。 この比率は、次の式から導き出されます。 P T \ u003d P()R 0 \ u003d P0- e g T(第3章、人口増加と成長率について説明しているセクションを思い出してください):

    安定した人口の理論では、これらの式のrは、自然人口増加の真の係数(またはA.ロトカの係数)と呼ばれます。 この係数は、いわゆる人口再生の積分方程式、またはLotkaの方程式7の根です。 これは、人口統計の数学的アプリケーション、特に安定した人口の理論で広く使用されています。 ただし、このトピックはマニュアルの範囲を超えているため、ここではこの式を考慮しません。 興味のある方は、人口統計学コース編を参照してください。 そして私。 Boyarsky(M、1985. S. 90-91および103-118)、および人口統計百科事典の辞書(M.、1985)および百科事典の辞書「人口」(M、1994)の対応する記事。 真の係数と生成長に関するLotka方程式の非常に近い近似解、および計算手順については、Shryock H.S.、SigelJ.S.を参照してください。 人口統計の方法と資料/E.G.による要約版 ストックウェル。 ニューヨーク、サンフランシスコ、ロンドン、1969年。P.316-31.8。

    Lotka Alfred James(1880-1949)、アメリカの生物学者および人口学者。 [...]アメリカ人口学会(1938-1939)、アメリカ統計学会(1942)の会長... 1907年に、彼は、一定の速度で成長し、絶滅の順序を変えずに維持する人口が特定の年齢構成であり、一定の/および出生率と死亡率です。 ...彼は初めて、絶滅と出産の順序が一定である閉鎖集団の自然成長率の数式を提案しました。その代数式は、「自然集団成長の真の係数について」の研究で与えられました。 "(1925)、この係数と人口の正味の再生率との関係を示しています。..Lotkaは世代交代のプロセスを研究し、世代の長さについて現代的な分析式を与えました...

    人口。 百科事典の辞書。 M.、1994年。S.210。

    アメリカの人口学者E.Coleによって提案された、出生率の章ですでにおなじみの最後の式は、彼の記事「おおよその真の係数の計算」8で、自然人口の成長の真の係数を推定するために使用できます。 、前述のように、世代の長さは、少なくとも出生時の母親の年齢まで生き残った娘の出生時の母親の平均年齢です。 現代の状況では、世代の長さは、出産時の母親の平均年齢とそれほど大きく異ならない*。 したがって、任意の方法で最後のパラメータを評価することにより、自然増加の真の割合の符号と値の両方をほぼ確立することができます。

    ここでE.Coleの式を使用し、計算されたばかりの女性世代の長さを正味再生率の自然対数(lnO.5859 \ u003d -0.534644249954392)で割ると、 1998年の条件のためのロシア。 この値は-0.0210636435922121、つまり= -2.1%です。

    1998年のロシアの人口の自然増加係数の実際の値は-0.48%に等しく、絶対値のほぼ4.4分の1でした。 この違いは、ロシアの人口に占める生殖年齢の女性の割合が比較的高いためであり、これは、1980年代前半の出生率の一定の増加に関連しています。 前世紀のそして前の人口動態の波の影響で。 私たちの国の実際の年齢構成は、出生率と死亡率の現代的なパラメーターに対応する安定した人口の年齢構成よりも若いです。 人口はいくらか蓄積しています 成長の可能性、または、より正確には、人口減少が鈍化する可能性があります。これにより、我が国の人口は、そうでない場合ほど急速に減少していません。

    しかし、この状況はすぐに終わります。 1980年代後半に始まった少子化期に生まれた世代は、生殖年齢に突入し始めます。 前世紀そして今日まで続く**。 そして、人口動態の「成長」の可能性は尽き、私たちの国の人口の自然な減少は、対策が講じられない場合、さらに速くなります( 4 -現在の5倍高速)。 そして、 代替移行、一部の人口統計学者が頼りにしていることは、過疎化の恐怖から私たちの国を救うことはありません。

    たとえば、同じ1998年に、S.V。によると、子供の出生時の母親の平均年齢。 Zakharovは25。34歳でした。 参照:ロシアの人口1999年。第7回年次人口統計レポート/編。 ed。 A.G. ヴィシュネフスキー。 M.、2000. P. 55.ロシア連邦の国家統計委員会は、25。3年の値を示しています(ロシア連邦の人口統計年鑑1999. P. 170を参照)。

    過去2年間の出生数の増加は、単なるアーティファクトに過ぎません。

    厳密に言えば、正味の繁殖率は、母系の世代が娘の世代に置き換わった尺度ですが、通常、全人口(女性だけでなく)の世代交代の特徴として解釈されます。 同時に、世代交代(人口の再生産)の性質は、次の規則に従って評価されます。

    「世代の長さに等しい時間の後」の明確化は非常に重要です。 もしも R0< 1、これは、純再生率が計算された年に、人口、絶対出生数、合計特殊出生率が減少することをまだ意味していません。 正味係数の値が1以下であるにもかかわらず、人口はかなり長い間増加する可能性があります。これは、たとえば1960年代後半からのロシアの場合です。 1992年まで、わが国の純係数はここ数年それぞれ1未満であり、真の自然増加率は負であり、比較的若い年齢層に人口増加の可能性が蓄積されたために人口が増加した。 この可能性が尽きてしまったとき(そしてこれは1992年に起こった)になって初めて、出生率は死亡率よりも低くなり、人口は減少し始めました。

    ロシアの過疎化は、潜在的、潜在的、顕在的、そして開放的なものに変化したと言えます。 そして、これは1990年代の特定の政治的および社会経済的状況にまったく依存していませんでした。 前世紀の、いわゆる「憂慮する科学者」や、極左から極右まで、あらゆる色の自称「愛国者」が何を言おうとも。 わが国の人口減少の始まりは、20世紀を通じて、特に戦後、子どもの必要性が急激に低下し、急速かつ深刻な減少を引き起こしたときに人口が減少した過程によって事前に決定されました。出生率で。 これはまさにすべての先進国で起こっていることです。 世界の国々の約3分の1の出生率は、人口の単純再生産に必要な出生率よりも低くなっています。 言い換えれば、これらの国々では、ロシアのように、隠れた、または明らかな過疎化があります。 そして、これらの国のほとんどは、人口の生活水準が私たちの国よりもはるかに高い国です。

    前の段落では、人口の単純再生産を確実にするために必要な出生率について述べました。 この点で、この出産するレベルをどのように決定するかという問題が生じます。 それに答えるために様々な方法が使われます。

    それらの1つはV.Nによって提案されました。 アルハンゲリスク9。 この方法は、実際の合計特殊出生率と、合計特殊出生率に等しい条件値との単純な比較に基づいています。 2番目と1番目の比率(実際、これは章の冒頭で説明した活力指数の逆数です)、合計特殊出生率の値を確保するために何倍にする必要があるか与えられた死亡率と現在の年齢構成でのゼロ自然人口増加:

    どこ TFR h、TFR a、GMR、GBR-それぞれ、単純再生産を確実にするために必要な仮想の合計特殊出生率、現在の合計特殊出生率、合計特殊出生率、および合計特殊出生率。

    総比率と純比率により、この質問に異なる方法で答えることができますが、それも非常に簡単です。 これを行うには、総係数に対する正味係数の比率、または逆比率のいずれかが使用されます。

    最初の比率、つまり正味係数と総係数の比率(R0 / R)は、人口の潜在的な繁殖のレベルを示します。そうでない場合は、各次世代の女性が前世代の女性を置き換えるかどうかを示します。一人の生まれた女の子10。

    逆比率、つまり、正味係数に対する総係数の比率 (R / R 0)、は、人口の単純再生産が保証されることを保証するために、条件付き世代の女性が何人の女の子を出産する必要があるかを示しています。 これは通常、ギリシャ文字のrで表されます。

    特に、この例では(表7.1を参照):

    ここから、人口の単純再生産を確実にするために必要な合計特殊出生率の値を簡単に取得できます。 これを行うには、この表現を新生児の女の子の比率、つまり二次性比で割る必要があります。

    V.N.の方法による計算 Arkhangelskyは、単純再生産を確実にするために必要な合計特殊出生率の値を示します。これは、ほぼ2.04に等しく、はるかに少ない値です。 明らかに、この違いは、総係数と正味係数の使用に関連する方法が、純粋な形で、およびV.N.の方法で出生と死亡の比率を与えるという事実によって影響を受けます。 Arkhangelsky、年齢構成の役割も考慮されます。 仮想の合計特殊出生率のダイナミクスを比較するのは興味深いことです (TFR h)、 1996年から1998年まで、これら2つの方法で計算されます。

    V.A.の計算を使用する場合 Borisov、仮想合計特殊出生率の値が判明しました (TFR h)、 V.N.の方法で計算 1996年のArkhangelskyは約2.05でした。つまり、2年間で0.01減少しました。 代替方法による計算では、1996年の値が得られます TFR h、 2.12に等しい。これは、逆に、11より0.01多い。 ご覧のとおり、さまざまな方法で計算された仮想の合計特殊出生率のダイナミクスは逆であることがわかりました。 当時の死亡率が低下している状況下では、この違いは、生殖派遣団の年齢構成の一定の若返りと、出生率と死亡率のダイナミクスのギャップの増加の両方によって説明できます(出生率は低下し続けました以前よりもさらに速く、死亡率も幾分減少しましたが、同じ割合ではありません)。

    ロシア文学では、rは時々呼ばれます 単純再生産を犠牲にして。その価値はいわゆるものを特徴づけると信じられています。 人口の「経済的」な繁殖、または人口統計の比率 「コスト」"結果"。「コスト」はそれぞれ総係数で測定され、「結果」は正味係数で測定されます。 さらに、pの値が低く、1に近いほど、母集団の繁殖は「経済的」です12。 人口の繁殖への「経済的」とされる用語の適用は、やや奇妙に思われます(倫理をどうするかは明確ではありません)。 また、このインジケーターの名前は (「単純再生産の価格」)、そして、私たちの多くの人口統計学者の口の中でのその解釈は、私たち自身と読者に、私たちの国の生殖の状況が警戒を引き起こす可能性のある状況からほど遠いことを証明するためにのみ必要です。 実際、私たちの国のpの値が実質的に同じである場合、何を心配する必要がありますか 高度に西側の国々。 私たちは、いわば、そうでなければ 地球の前にその後、少なくとも最前線で 進歩的な人類。

    もちろん、進行に関与していることは印象的です。 しかし、これが進歩であるかどうかという疑問が生じます。 過疎化の深淵への容赦のない急速な陥落は進歩と呼ぶことができますか? 残念ながら、多くの人口統計学者はこれらを無視しています くそ質問したり、わが国の人口動態のネガティブな状況に関連したりすることは、せいぜい和解的であり、最悪の場合、現在の人口動態の傾向(特に出生率の状況)はごく普通のことであるとさえ信じています。

    上記の人口繁殖のすべての指標は、女性の人口を指します。 ただし、原則として、同様の指標(総繁殖率と純繁殖率、真の自然増加率、男性世代の長さなど)は、男性の母集団だけでなく、母集団全体についても計算できます。 近年の男性人口の生殖の分析は、人口統計学においてますます広まっている。 V.N.によって行われたこの種の分析の成功例の1つについてはすでに説明しました。 アルハンゲリスク。 しかし、彼らの考察は私たちの本の範囲を超えています。

    キーワード

    個体群の繁殖、世代交代、繁殖モード、活力指数、総係数、正味係数、安定個体群、真の自然増加係数、ロトカ係数、世代の長さ、単純再生産、狭小繁殖、拡大繁殖、単純再生産の価格。

    レビュー質問

    1.人口の自然な増加(減少)の概念と人口の繁殖との関係は何ですか?

    3.総再生率と純再生率の違いは何ですか?

    4. Lotka比率とは何ですか?それは正確にはどういう意味ですか?

    5.「単純再生産の価格」はどのように計算されますか? この指標の方法論的役割は何ですか?

    それ以外の場合、母集団の正味の繁殖率は、母集団の正味の繁殖率と呼ばれます。 これは、女性の一生の間に生まれ、与えられた出生率と死亡率で生殖期間の終わりまで生き残った少女の平均数に等しい。

    人口の正味の繁殖率は、次の近似式を使用して計算されます(5歳の年齢層のデータの場合)。

    すべての指定は、総係数の式と同じであり、それぞれ、女性の死亡率の表からの年齢間隔(x + 5)年に住む人々の数、およびそのルートです。 女性1人あたりの正味率を計算するために、分数の分母の係数1000が追加されます。

    6質問。 条件付き生成と実生成の概念の本質は何ですか。

    世代は実在し、条件付き(仮説)である可能性があります。 お互いの違いを特徴づけると、実際の世代の形成は1つの比較的短い年齢期間で発生し、その人口統計学的プロセスは世代のその後の生涯を通じて発生すると言えます(たとえば、出産全体での出産) 1950年から1954年に生まれた女性の月経。) 条件付き(仮説)生成では、状況が逆転します。 これは、まったく異なる年に生まれたが、同時に生活している人々から形成され、人口統計学的イベントが発生し、その頻度がこの世代で測定されます(たとえば、2000年に生まれたすべての年齢の女性)。

    実世代とは、同じ時期に生まれた人々の集まりです。 それらはピアと呼ばれます。 実世代による人口統計分析の利点は、主に、この場合、人口統計プロセスの変化をより正確に追跡し、異なる世代のデータを比較するときにそれらの決定要因をより正確に識別することができるという事実にあります。 実世代の人口統計情報の分析には欠点があります。 実世代の最終的な出産数は、その中のすべての女性が出産のプロセスを完了したときにのみ決定できます(それまでは、特定の年齢で生まれた子供の数についてのみ話すことができます)。 この場合、(それほど昔ではありませんが)過去の出生率しか確実に知ることができません。 しかし、人口統計学的プロセスの分析は、それらの現在の評価と特性評価を前提としています。 この場合、条件付き(仮説)世代のデータが使用されます。

    条件付きまたは仮説の世代は、さまざまな年齢の人々の集まりですが、同時に生きています。 彼らは同時代人と呼ばれています。 条件付き世代に関するデータは、横断的分析の方法による人口統計学的プロセスの記述に使用されます。 ここでの条件は、そのような世代が実際には存在しないという事実にありますが、人口統計計算では、同時代の人々全体の生涯を通じて、各年齢でのさまざまな人口統計プロセスの強度は、発生するものと同じであると想定されます分析された暦期間で。 同時に生活する年齢の異なる人々は、同じ世代に属していると見なされます。



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